Uzyskał 140 fps w Cyberpunk 2077 na słabiutkiej karcie Intel Arc. Pomógł prosty trik

Intel Arc A380 to dziś jedna z najsłabszych kart w ofercie Intela. Oparta na pierwszej generacji architektury Alchemist, oferuje zaledwie 8 rdzeni Xe i 6 GB pamięci VRAM. Teoretycznie więc to konstrukcja wyraźnie ustępująca nowszym układom Battlemage, a nawet niektórym zintegrowanym GPU. A jednak, przy odrobinie kreatywności, potrafi zaskoczyć.

Indonezyjski twórca technologiczny zbudował zestaw z procesorem Ryzen 5 7500F i kartą Arc A380 od ASRock. Kluczowy okazał się trik ze sterownikami. Funkcja Multi-Frame Generation (MFG) w ramach XeSS 3 nie jest oficjalnie dostępna dla desktopowych Arc, dlatego YouTuber skopiował dwa pliki z pakietu sterownika przeznaczonego dla platformy Panther Lake do nowszej wersji. Efekt? W panelu sterownika pojawiła się opcja MFG, dotąd niedostępna dla tej karty.

Intel Arc A380 przy odrobinie kreatywności, potrafi zaskoczyć, a wszystko za sprawą techniki Funkcja Multi-Frame Generation.

1080p, Low i magia XeSS

W Cyberpunk 2077 karta osiągała około 58 FPS w 1080p przy "niskim" presecie i XeSS w trybie Ultra Quality. Teoretycznie włączenie 4x MFG powinno zwielokrotnić płynność nawet do 200+ FPS. W praktyce licznik zatrzymał się w okolicach 140 FPS. Powód jest prosty: generowanie dodatkowych klatek samo w sobie zużywa zasoby obliczeniowe i przepustowość pamięci, których A380 ma bardzo ograniczoną ilość.

3x MFG - złoty środek?

Najlepszy kompromis przyniosło ustawienie 3x MFG. Wówczas końcowa płynność wynosiła około 120 FPS, przy realnym renderingu na poziomie ~40 FPS. Subiektywnie, jak twierdzi autor testu, rozgrywka była zaskakująco płynna. Nie da się ukryć, że 120 klatek na sekundę na budżetowym Arc robi wrażenie.

Czy to zadziała na Battlemage?

Społeczność zastanawia się, czy podobny trik zadziała na kartach z serii Arc B. Na razie brak narzędzi do dokładnego pomiaru opóźnień wejścia przy XeSS Frame Generation utrudnia pełną ocenę jakości takiej konfiguracji. Eksperyment pokazuje jednak, że nawet starszy budżetowy sprzęt może zyskać drugie życie dzięki sprytnemu wykorzystaniu technologii AI.