Google ukrywa przełom? Giganci nagle stali się bardzo nerwowi

Samodoskonalenie AI, określane jako Recursive Self-Improvement (RSI), z jednej strony uznawane jest za święty graal w tej branży, ale z drugiej budzi ogromne kontrowersje. Teraz zaś pojawiły się plotki, że zespół Google DeepMind mógł właśnie osiągnąć ten cel. 

Co ciekawe, niemal w tym samym czasie przedstawiciele największych firm AI zaczęli apelować o spowolnienie prac nad kolejnymi modelami. Trudno więc uniknąć pytania, czy mamy do czynienia wyłącznie z troską o bezpieczeństwo, czy również z próbą ustanowienia nowych regulacji, które utrudniłyby konkurentom wejście do czołówki rynku.

Pojawiły się plotki, że zespół Google DeepMind mógł właśnie osiągnąć AI na poziomie Recursive Self-Improvement (RSI).

Rumors are spreading like a wildfire that Google DeepMind has reached RSI.

Lyra is part of the reliable and huge leaker community.

But Id say its more than just rumors:

Google says Demis Hassabis will focus his “full attention” on shaping AGI. Reuters reports in August… https://t.co/hSBdOn760i pic.twitter.com/q5yr1FozOs

— Chubby♨️ (@kimmonismus) September 12, 2026

Anthropic chce zwolnić rozwój AI

Dyskusję rozpętał Dario Amodei, szef Anthropic, który wezwał do ostrożniejszego tempa rozwoju sztucznej inteligencji, kiedy jednocześnie Cloude jego firmy wykorzystywany jest przez Rosję, Chiny czy Iran do celów militarnych. Jego zdaniem najnowsze modele coraz lepiej pomagają w tworzeniu kolejnych generacji AI, co może prowadzić do efektu samonapędzającego się rozwoju. Amodei ostrzega w związku z tym, że jeśli tempo to wymknie się spod kontroli, ludzie mogą nie nadążyć z oceną bezpieczeństwa nowych systemów. Anthropic deklaruje więc gotowość do ograniczenia tempa prac i zaproszenia niezależnych ekspertów do monitorowania zarówno gotowych modeli, jak i procesów ich trenowania.

We Must Pace the Frontier: I’ve written a new essay on why the AI industry should slow down, with a three-part plan for doing so.

Anthropic is unilaterally committing to the first of these steps. We’ll provide third-party evaluators with permanent, employee-level access to our…

— Dario Amodei (@DarioAmodei) September 12, 2026

Do podobnych apeli dołączyli później Sam Altman z OpenAI oraz Elon Musk. To właśnie ten zbieg okoliczności wzbudził podejrzenia części branży.

I agree with Dario that we need to pace the frontier. This has been a primary topic of discussions we've had at OpenAI in recent weeks.

Committing to having independent evaluators with employee-like access is a great idea, and we will do the same. We'll have more to share soon. https://t.co/1YhhIybZX7

— Sam Altman (@sama) September 12, 2026

Bezpieczeństwo czy próba ochrony pozycji?

Krytycy zwracają uwagę, że obowiązkowe ograniczenia mogą w praktyce uderzyć przede wszystkim w mniejsze firmy i projekty rozwijające modele open source. Spełnienie rygorystycznych wymogów regulacyjnych byłoby bowiem znacznie łatwiejsze dla gigantów dysponujących miliardowymi budżetami. Pojawia się więc w związku z tym obawa, że regulacje zamiast zwiększyć bezpieczeństwo AI stworzą swoistą fosę wokół największych graczy. Tym bardziej że konkurencja ze strony Chin, w tym takich firm jak DeepSeek, Moonshot czy Z.ai, rośnie bardzo szybko.

DeepMind mogło zrobić to jako pierwsze

Najciekawszym elementem całej historii pozostają jednak pogłoski dotyczące Google DeepMind. Jeśli rzeczywiście udało się tam osiągnąć skuteczne RSI, oznaczałoby to możliwość wykorzystania AI do projektowania, programowania lub trenowania jej kolejnych generacji.

Taki mechanizm rzeczywiście mógłby radykalnie przyspieszyć rozwój modeli i jednocześnie zmienić układ sił na całym rynku. Na razie nie ma jednak publicznego potwierdzenia, że DeepMind faktycznie osiągnęło ten przełom, a jedynie pogłoski i niepotwierdzone doniesienia.