AI od Google lepsze od meteorologów w przewidywaniu pogody

Program prognozowania pogody o nazwie „GraphCast” oparty na uczeniu maszynowym i opracowany przez badaczy DeepMind (to należy do Google) może przewidywać zmienne pogodowe na przestrzeni 10 dni w czasie krótszym niż jedna minuta. W swoim raporcie naukowcy podkreślają, że GraphCast przewyższa tradycyjne technologie przewidywania wzorców pogody przy współczynniku weryfikacji wynoszącym 90%.

Program prognozowania pogody oparty na sztucznej inteligencji uwzględnia „dwa najnowsze stany pogody na Ziemi”, które obejmują zmienne z czasu testu i sześć godzin wcześniej. Korzystając z tych danych, GraphCast może przewidzieć, jaka będzie pogoda za sześć godzin.

GraphCast przewyższa tradycyjne technologie przewidywania wzorców pogody.

W praktyce sztuczna inteligencja pokazała już swoje zastosowanie w realnym świecie, jeśli chodzi o przewidywanie pogody. Narzędzie przewidziało uderzenie huraganu Lee na Long Island na 10 dni przed jego wystąpieniem, podczas gdy tradycyjne technologie przewidywania pogody stosowane wówczas przez meteorologów pozostawały w tyle. Prognozy tworzone na podstawie standardowych symulacji mogą zająć więcej czasu, ponieważ tradycyjnie modele muszą uwzględniać skomplikowaną fizykę i dynamikę płynów, aby uzyskać dokładne prognozy.

Algorytm przewidywania pogody nie tylko przewyższa tradycyjne technologie prognozowania wzorców pogodowych pod względem tempa i skali, ale GraphCast może również przewidywać poważne zdarzenia pogodowe, w tym cyklony tropikalne i fale ekstremalnych temperatur w regionach. A ponieważ algorytm można przeszkolić na podstawie najnowszych danych, naukowcy uważają, że narzędzie będzie coraz skuteczniejsze w przewidywaniu oscylacji wzorców pogodowych, które zbiegają się z większymi zmianami związanymi ze zmianami klimatycznymi.

Wkrótce GraphCast, a przynajmniej podstawa algorytmu sztucznej inteligencji, który wspomaga jego przewidywania, może pojawić się w bardziej popularnych usługach. Według Wired Google może badać, jak zintegrować GraphCast ze swoimi produktami. Wezwanie do lepszego modelowania burz już utorowało drogę superkomputerom w kosmosie. NOAA (amerykańska Krajowa Administracja Oceaniczna i Atmosferyczna) twierdzi, że pracuje nad opracowaniem modeli, które zapewnią dokładniejsze odczyty trudnych zdarzeń pogodowych.