Mokry sen HR-u spełniony. Ze 150 inżynierów może zostać dziesięciu

W branży mikroelektroniki nadchodzą się masowe zwolnienia? Według przewidywań, aż dziewięciu na dziesięciu inżynierów straci pracę, a ci, którzy pozostaną, będą zmuszeni tworzyć procesory znacznie szybciej.

Rozpowszechnienie sieci neuronowych może mieć znaczący wpływ na zatrudnienie w mikroelektronice. Sztuczna inteligencja pozwoli projektantom układów scalonych zmniejszyć liczebność zespołu ze średnio 150 do 10 osób. Jednocześnie, dzięki sieciom neuronowym, tempo rozwoju mikroprocesorów, nawet najbardziej złożonych procesorów, wzrośnie ośmiokrotnie.

150 inżynierów może zostać zastąpionych przez 10 osób

Według byłego dyrektora Google, Jeffa Deana , globalny przemysł mikroelektroniki może w najbliższej przyszłości stanąć w obliczu masowych zwolnień. Szacuje on, że średnio dziewięć na dziesięć osób bezpośrednio zaangażowanych w rozwój układów scalonych, w tym procesorów (CPU), zostanie zwolnionych. Dean podał przykład hipotetycznego zespołu 150 inżynierów. Po zwolnieniach zespół zmniejszy się do zaledwie 10 osób .

Powodem tak masowych zwolnień jest wszechobecność sztucznej inteligencji. Będzie ona w stanie przejąć wiele zadań związanych z rozwojem mikroprocesorów, eliminując potrzebę zatrudniania dużej liczby inżynierów.

Dean ma doświadczenie w tej dziedzinie – wcześniej był szefem działu sztucznej inteligencji w Google. Dla przypomnienia, Google nie tylko tworzy przeglądarkę Chrome , system operacyjny Android i smartfony Pixel , ale także posiada własne jednostki centralne, w tym rodzinę mobilnych procesorów Tensor, nad którymi pracują ich własni inżynierowie.

Jeff Dean nie ma wątpliwości, że radykalne zmniejszenie liczby osób pracujących nad nowymi mikroprocesorami, nie doprowadzi do upadku całej branży. Wręcz przeciwnie, to, co spowodowałoby masowe zwolnienia, mogłoby znacząco poprawić sytuację.

Projektowanie procesorów może przyspieszyć ośmiokrotnie

Według Deana, obecnie opracowanie jednego układu scalonego zajmuje temu samemu 150-osobowemu zespołowi około dwóch lat. Dzięki sztucznej inteligencji zespół ten zostałby zredukowany do zaledwie 10 osób, które mogłyby wykonać taką samą ilość pracy i wyprodukować układy gotowe do produkcji w zaledwie trzy miesiące. Innymi słowy, Dean przewiduje skrócenie czasu rozwoju układów scalonych dokładnie ośmiokrotnie – z 24 miesięcy do trzech. Wierzy, że takie tempo ostatecznie rozwiąże problem różnych wyspecjalizowanych układów scalonych, które ze względu na zbyt długi okres rozwoju często są przestarzałe w momencie premiery.

Dean podał również przykład chipa, który jest wciąż w fazie rozwoju, ale nie cieszy się już popytem. W miarę upływu miesięcy od rozpoczęcia prac, cele klienta mogą się zmieniać.

Dean jest głęboko przekonany, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w projektowaniu układów scalonych to droga do przyszłości. Nie ma wątpliwości, że wprowadzenie sztucznej inteligencji do procesu projektowania układów scalonych, choć stanowi wyzwanie dla pracowników przemysłu, ostatecznie doprowadzi do powstania znacznie większej liczby wyspecjalizowanych układów scalonych i procesorów . To, jego zdaniem, doprowadzi do zwiększenia różnorodności urządzeń.

Dziś projektowanie chipów wymaga wielu etapów i specjalistów

Dean dostrzega niedoskonałość obecnego „ analogowego ” procesu projektowania układów scalonych.Zauważył, że w tradycyjnym procesie projektowania układów scalonych, pierwsza grupa specjalistów najpierw analizuje specyfikacje wysokiego poziomu i na ich podstawie tworzy specyfikacje niskiego poziomu na poziomie transferu rejestrów (RTL). Ponieważ to tłumaczenie jest wykonywane ręcznie, inna grupa programistów następnie weryfikuje pracę pierwszej grupy, co zajmuje sporo czasu. Rozwiązaniem tego problemu jest uruchomienie „zautomatyzowanych pętli, które można przeszukiwać za pomocą uczenia maszynowego lub innych technik ewolucyjnych”.

Były dyrektor Google nie podał nawet przybliżonego terminu, kiedy sztuczna inteligencja przeniknie do branży mikroelektroniki na tyle, że doprowadzi do masowych zwolnień. Ale nie tylko zwolnienia obecnych pracowników stały się w branży IT nową normą, ale także brak pracy dla nowo wykwalifikowanych specjalistów, właśnie z powodu upowszechnienia się sieci neuronowych.