Policja wydała krocie na ten system. Zadziałał raz, w dodatku błędnie

Policyjny test oprogramowania do rozpoznawania twarzy zakończył się niepowodzeniem. System wydał tylko jedno ostrzeżenie i to fałszywe.

Policja Transportowa Londynu zmarnowała ponad 320 000 funtów (ponad 1,5 mln zł) na testy oprogramowania do rozpoznawania twarzy. System, który miał wykrywać przestępców, zeskanował pół miliona twarzy, ale nie zapewnił żadnej pomocy organom ścigania.

Setki tysięcy funtów wyrzucone w błoto

Sześciomiesięczny test technologii rozpoznawania twarzy na żywo (LFR) na londyńskich dworcach kolejowych zakończył się niepowodzeniem. System wygenerował tylko jedno ostrzeżenie o podejrzanym, które i tak okazało się fałszywe, jak donosi „Guardian”. System kosztował 320 000 funtów oraz 100 godzin pracy na wdrożenie. 

Według rzecznika VTR, projekt pilotażowy LFR został uruchomiony, „aby zrozumieć, w jaki sposób ta technologia może najskuteczniej pomóc w identyfikacji poszukiwanych przestępców i osób, które mogą stanowić zagrożenie dla pasażerów i personelu”. W ciągu sześciu miesięcy zeskanowano ponad pół miliona twarzy, ale nie znaleziono żadnej, która mogłaby zainteresować policję.

Policja dokonywała aresztowań, ale system nie pomógł

Podczas eksperymentu dokonano szeregu aresztowań, w tym za napaść, kradzież, posiadanie broni białej, zachowanie niezgodne z prawem i zakłócanie porządku publicznego. Zidentyfikowano również osoby poszukiwane przez sąd i inne agencje policyjne. Jednak aresztowania te nie zostały uwzględnione w statystykach testów LFR, ponieważ nie były wynikiem jego działań, zauważyła policja. Policja londyńska była zmuszona sama ścigać przestępców, bez pomocy inteligentnego systemu rozpoznawania twarzy.

Fraser Sampson, były brytyjski komisarz ds. biometrii i kamer CCTV, a obecnie pracownik firmy komercyjnej wdrażającej systemy rozpoznawania twarzy w handlu detalicznym, wyjaśnił, że „wiele zmiennych musi się ze sobą łączyć: wybór lokalizacji, pora dnia, skład listy obserwacyjnej, prawdopodobieństwo obecności ludzi itd.”

Rozpoznawanie twarzy działa, ale wiele zależy od warunków

„Wiemy, że ta technologia działa, ale jej stosowanie w supermarketach w celu zapobiegania kradzieżom i atakom na personel znacznie różni się od stosowania jej do wykrywania przestępców w środkach transportu publicznego ” – powiedział Sampson.

Technologia musi być wykorzystywana w sposób właściwy, proporcjonalny i konieczny, a organy nadzoru muszą ściśle monitorować jej działanie, zwłaszcza że przetwarza ona wrażliwe dane osobowe – skomentował ekspert. Wszystko zależy od policyjnych list obserwacyjnych; jeśli ktoś nie znajduje się na nich, kamery go nie zobaczą ani nie zapiszą jego obrazu.

„Zaczęliśmy od bardziej ograniczonej listy obserwacyjnej, dbając jednocześnie o wysoką jakość danych , skuteczne zarządzanie i solidne mechanizmy ochrony” – stwierdził VTR.
Nie wszyscy chcą, aby eksperyment był kontynuowany.

Kontrowersje wokół technologii nie znikają

W sierpniu BTP ogłosiło, że przedłuży okres próbny o kolejne cztery miesiące i rozszerzy obszar patrolowania, włączając do niego stacje londyńskiego metra. Jednak niektórzy parlamentarzyści sprzeciwiają się stosowaniu takich technologii. W niedawnym raporcie Wspólnej Komisji Parlamentarnej ds. Praw Człowieka, wzywającym rząd do przyjęcia przepisów mających na celu przeciwdziałanie zagrożeniom dla ze strony sztucznej inteligencji praw człowieka, rozpoznawanie twarzy rzeczywistym w czasie zostało uznane za „szczególnie jaskrawy przykład” takiego zagrożenia.

„Technologia rozpoznawania twarzy w czasie rzeczywistym stanowi poważne naruszenie naszej prywatności. Rząd musi wstrzymać się z jej wdrażaniem do czasu wprowadzenia silniejszych zabezpieczeń, w tym odpowiednich ram prawnych” – zażądała Bell Ribeiro-Addy, posłanka Partii Pracy.