AI wcale nie zabiera wody? Szef OpenAI twierdzi, że doniesienia są wyolbrzymione

Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, twierdzi, że 38 000 zapytań ChatGPT zużywa tyle samo wody, co produkcja jednego migdała, a centra danych tyle co budynek biurowy.

Sam Altman, prezes OpenAI, twierdzi, że opisywane w mediach problemy dotyczące zużycia wody przez centra AI są zdecydowanie przesadzone. Przekonuje, że problem ten rozrósł się do niewspółmiernych rozmiarów i nie nadąża za najnowszymi osiągnięciami w technologii chłodzenia centrów danych. 

„Wiesz, widziałem, że krążyły informacje o zużyciu wody przez ChatGPT. I za każdym razem, gdy uruchamiasz pojedyncze zapytanie do ChatGPT, to tak, jakbyś puszczał prysznic przez jakieś sześć godzin. I woda nigdy nie wraca. Nie mam przed sobą dokładnych obliczeń, ale myślę, że rzeczywista liczba to coś w rodzaju – jeśli policzę to z pamięci, może być błędna, ale bliska prawdy – na każde 38 000 zapytań do ChatGPT przypada taka sama ilość wody, jaka jest zużywana do produkcji jednego migdała w Kalifornii… To jest jak pełne, wiesz, całkowite, rzeczywiste rozliczenie zużycia wody, a nie tylko to, co dzieje się w jednym centrum danych” – powiedział Altman gospodarzowi.

Nowe centra danych potrzebują mniej wody

„Pytanie, skąd to się wzięło, bo ludzie, którzy pochłaniają 12 migdałów na raz, w większości nie czują, że robią coś strasznego z punktu widzenia wody. To prawda, że ​​centra danych kiedyś korzystały z chłodzenia wyparnego, ale od dawna tego nie robią. Spójrzmy na współczesne, bardzo duże centrum danych – zużywa ono tyle samo wody, co budynek biurowy, jeśli chodzi o, no wiesz, ludzi, którzy spuszczają wodę z umywalek, toalet i tak dalej. To był więc silny mem, trudny do obalenia, ale nie sądzę, żeby wytrzymał jakąkolwiek analizę”.

Jeśłi jednak wydaje Wam się, że to mało, to musicie wiedzieć, że ​​migdały należą do roślin uprawnych o największym zapotrzebowaniu na wodę w USA. Naukowcy twierdzą, że do wyhodowania tylko jednego migdała potrzeba około 5 litrów wody. Dla porównania, wcześniejsze oświadczenia Altmana wskazują, że jedna odpowiedź ChatGPT zużywa 50 ml wody, rzekomo przy użyciu starszych technik chłodzenia wyparnego, lub około setne części litra na zapytanie.

Altman przyznał, że centra danych, które korzystały ze starszych technologii, takich jak chłodzenie wyparne, zużywały dużo wody, ale wspomniał również, że opracowano nowe techniki. Niektóre przykłady obejmują system chłodzenia cieczą firmy Nvidia, który działa „goręcej niż jacuzzi”, co zmniejsza zużycie wody o 100%. Amazon twierdzi, że jego centra danych zużywają tylko 0,075% wody, jaką Amerykanie zużywają na trawniki i ogrody, a systemy Microsoftu zużywają taką samą ilość wody jak restauracja .

Czy to w ogole realne?

Faktem jest, że trenowanie modeli AI w starszych obiektach może zużywać znacznie więcej wody. Szacunki wskazują, że GPT-3 zużył ponad 700 000 litrów wody w starszych systemach, podczas gdy rosnąca popularność AI, zwłaszcza agentów AI, którzy zużywają znacznie więcej tokenów niż tylko chatboty. Wątpliwe jest, żeby potężne obiekty AI zużywały mniej wody niż uprawa migdałów.

W rzeczywistości wiele centrów danych w Stanach Zjednoczonych borykało się z problemami ze zużyciem wody, przy czym jedno z centrów w hrabstwie Fayette w stanie Georgia zużyło 101 milionów litrów w ciągu 15 miesięcy , a inny rozwój w hrabstwie Morgan w stanie Georgia rzekomo spowodował, że woda w sąsiednich centrach stała się mętna .