AI zaprojektowało chłodzenie CPU. Jest 3 razy wydajniejsze od konkurencji

Skatterbencher, we współpracy z trzema wiodącymi firmami branżowymi, ukończył prototyp pojemnika na ciekły azot (LN2) z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji i technik druku 3D. W poście na blogu i filmie na YouTube partnerzy udowodnili, że jest to możliwe, choć finansowo nieopłacalne.

Pieter ze Skatterbencher, ekspert w dziedzinie podkręcania, nawiązał współpracę z belgijską firmą Diabatix, pionierem w wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji do rozwiązań termicznych, oraz 3D Systems, liderem w technologii druku 3D. Projekt dopełniła współpraca z ElmorLabs, renomowaną marką w dziedzinie overclockingu. W ramach projektu wykorzystano pojemnik ElmorLabs Volcano CPU LN2 jako punkt odniesienia. Platforma ColdStream Next AI firmy Diabatix została wykorzystana do zaprojektowania nowego pojemnika LN2, mającego na celu ulepszenie oryginalnego projektu. Po zakończeniu fazy projektowej, prototyp został wyprodukowany przez 3D Systems przy użyciu proszku miedzi beztlenowej.

Projekt i produkcja prototypu pojemnika na ciekły azot (LN2) kosztowały 10 000 dolarów. Dla porównania, używany jako projekt referencyjny pojemnik ElmorLabs Volcano CPU LN2 kosztuje zaledwie 260 dolarów.

W podstawowych testach wydajności porównano pojemnik LN2 zaprojektowany przez sztuczną inteligencję z wulkanem ElmorLabs w trzech kategoriach:

1. Czas chłodzenia - czas potrzebny na schłodzenie pojemnika od temperatury otoczenia 28º C do -194º C.
2. Czas nagrzewania - czas wymagany do ogrzania komory od -194º C do 20º C przy obciążeniu cieplnym o mocy 1250 W.
3. Wydajność 500 ml - różnica temperatur pomiędzy 28,4º C a najniższą osiągniętą temperaturą przy użyciu 500 ml ciekłego azotu.

Podczas testów pojemnik zaprojektowany przez AI zmiażdżył Volcano w teście chłodzenia, osiągając -194º C w zaledwie 56 sekund, podczas gdy Volcano potrzebował prawie trzech minut. W teście nagrzewania pojemnik AI również wypadł lepiej, osiągając 20º C ponad 30 sekund szybciej niż Volcano. W końcowym teście wydajności zaprojektowany przez AI pojemnik LN2 okazał się o 20% bardziej efektywny, schładzając się do -133º C w porównaniu do -100º C uzyskanych przez Volcano.

Zespół przeprowadził również testy praktyczne:

1. Test wydajności podkręcania przy użyciu Cinebench 2024.
2. Sprawdzanie różnicy temperatur między podstawą pojemnika a rozpraszaczem ciepła procesora.
3. Kompleksowy test warunków skrajnych - sprawdzający, jak dobrze procesor radzi sobie przy zasilaniu ponad 600 W przez kilka minut.

Okazało się, że choć pojemnik zaprojektowany przez AI pokonał ElmorLabs Volcano, ulepszenia nie były aż tak wyraźne. Biorąc pod uwagę drastyczną różnicę cenową między projektem AI a istniejącym produktem, projekt AI nie jest obecnie opłacalną alternatywą.

Po zakończeniu wstępnych testów Skatterbencher i jego partnerzy mogą rozważyć optymalizację wydajności i kosztów oraz zmienić przeznaczenie na procesory o jeszcze większej mocy, takie jak AMD Ryzen Threadripper. Zespół chciałby również skomercjalizować projekt, ale przed nimi jeszcze sporo pracy, aby uczynić go opłacalnym komercyjnie.