AMD ma nowy pomysł. Zamiast karty graficznej, dedykowane NPU w PC

Sztuczna inteligencja w coraz większym stopniu wkracza na rynek PC, czego dowodem są zintegrowane układy NPU, stosowane szczególnie w laptopowych procesorach. AMD podobno rozważa jednak wprowadzenie pierwszej dedykowanej karty NPU (Neural Processing Unit) dla desktopów. 

Koncepcja dedykowanych jednostek AI nie jest całkowicie nowa. Podobne projekty można było już obserwować, chociażby w przypadku Qualcomm Cloud AI 100 Ultra, karty stworzonej do akceleracji inferencji AI w centrach danych. AMD, jak donosi CRN, analizuje obecnie rynek i zastanawia się nad wypuszczeniem takiego rozwiązania dla segmentu konsumenckiego. Rahul Tikoo, szef działu procesorów klienckich w AMD, przyznał, że firma „uważnie przygląda się przestrzeni nowych zastosowań” i jest gotowa, aby wejść w ten segment.

AMD od jakiegoś czasu rozwija technologie, które mogą stać się fundamentem dla samodzielnej karty NPU.

Od AI PC do samodzielnych NPU

W ostatnich latach obserwujemy szybkie tempo popularyzacji dedykowanych silników AI w procesorach. Przykładem są choćby mobilne układy AMD Strix Point czy Intel Lunar Lake, które pozwalają osiągać coraz wyższe wskaźniki TOPS. Jednak dotychczas rozwiązania te ograniczały się głównie do laptopów i kompaktowych mini-PC. Na rynku komputerów stacjonarnych wciąż brakuje dedykowanego rozwiązania NPU, co daje AMD szansę na wypełnienie tej luki.

Potencjał technologii XDNA i Strix Halo

AMD zresztą od jakiegoś czasu rozwija technologie, które mogą stać się fundamentem dla samodzielnej karty NPU. Nowe APU Strix Halo wspierają lokalne przetwarzanie dużych modeli językowych o skali nawet 128 miliardów parametrów, co jeszcze niedawno wydawało się niemożliwe w tak urządzeniach kompaktowych. Co więcej, dzięki technologii XDNA, układy AMD stały się jednymi z najefektywniejszych silników AI w segmencie mobilnym. Samodzielne NPU mogłoby przenieść te możliwości na grunt pełnowymiarowych komputerów PC.

Rynek i potencjalne wyzwania

Oczywiście nie będzie to produkt skierowany do typowego konsumenta (czytaj gracza), ale do osób, które potrzebują zaawansowanych obliczeń AI, takich jak profesjonaliści zajmujący się grafiką, analizą danych, programowaniem czy tworzeniem treści multimedialnych. Jednakże rynek dla takiego rozwiązania wciąż raczkuje, a AMD musi odpowiedzieć na pytanie, czy popyt będzie wystarczająco duży, aby inwestycja się opłaciła.