Ten potwór Asusa kosztuje więcej, niż wypasiony samochód. Wydajność powala

Asus wprowadził na rynek komputer stacjonarny ExpertCenter Pro ET900N G3, wyposażony w jeden z pierwszych dostępnych publicznie „superchipów desktopowych” Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra.

To krok milowy nie tylko dla Asusa, lecz także dla samej Nvidii, która do tej pory rezerwowała sprzęt tej klasy wyłącznie dla własnych systemów DGX. Teraz platforma Blackwell Ultra wychodzi poza zamknięty ekosystem, trafiając do oferty takich producentów OEM jak Asus, Lambda czy Dell. Rozszerza to zasięg profesjonalnych stacji roboczych AI na szerszy rynek i zapowiada dalszą demokratyzację narzędzi klasy high-performance computing.

Nowa generacja sprzętu dla sztucznej inteligencji

GB300 Grace Blackwell Ultra to platforma łącząca procesor Grace ARM z najnowszą generacją procesora graficznego Nvidia Blackwell Ultra. Takie połączenie wcześniej zarezerwowane było dla flagowej stacji DGX prezentowanej podczas tegorocznych targów GTC 2025. Nowa konfiguracja oferuje do 784 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5X i HBM3E oraz obsługuje obliczenia FP4 za pomocą najnowszych rdzeni Tensor, co czyni ją odpowiednią do trenowania zaawansowanych modeli AI, wykonywania wnioskowania i pracy na dużych zbiorach danych. Asus w swoim ExpertCenter Pro ET900N G3 wykorzystał tę samą architekturę, dostarczając komputer o wydajności sięgającej 20 PFLOPS, z wbudowaną kartą sieciową ConnectX-8 SuperNIC 800 Gb/s i pełną obsługą systemu operacyjnego Nvidia DGX.

Konstrukcja gotowa na rozbudowę

ExpertCenter to nie tylko wydajność – to również elastyczność. Obudowa komputera kryje trzy gniazda PCIe x16 przeznaczone na dodatkowe karty graficzne lub akceleratory obliczeniowe, a także trzy sloty M.2 umożliwiające montaż szybkich dysków SSD. Zasilanie opiera się na standardowych złączach ATX i EPS12V, a trzy dodatkowe złącza 12V-2×6 dostarczają do 1800 W mocy tylko dla GPU. Potencjalnie możliwe jest tworzenie konfiguracji z wieloma kartami RTX Blackwell, co pozwoliłoby na dalsze zwiększenie mocy obliczeniowej. Choć Nvidia nie udostępniła jeszcze szczegółowej specyfikacji GB300 ani oficjalnej ceny, wiadomo, że pojedyncze układy GPU oparte na tej architekturze osiągają wartość dziesiątek tysięcy dolarów, co plasuje nowy komputer Asusa w przedziale cenowym przekraczającym pięć cyfr.

Sygnał nowej strategii Nvidii

Eksperyment Asusa z GB300 nie jest odosobniony. Firma zaprezentowała również model Ascent GX10 – mniejszy komputer stacjonarny oparty na platformie GB10 Grace Blackwell. Choć mniej potężny niż ExpertCenter, GX10 reprezentuje ten sam trend – przeniesienie sprzętu AI z półki korporacyjnej do form bardziej kompaktowych i potencjalnie przystępniejszych. Obie premiery wpisują się w nową strategię Nvidii, której celem jest rozszerzenie zasięgu platform AI poza linię DGX i uczynienie ich dostępniejszymi dla szerszego grona użytkowników profesjonalnych.

Nowy front w wojnie procesorowej

Choć Nvidia nie rzuca bezpośredniego wyzwania dominacji x86, to coraz wyraźniej wkracza na terytorium dotąd kontrolowane przez Intela i AMD. Procesor Grace, oparty na architekturze ARM, nie jest próbą zastąpienia jednostek ogólnego przeznaczenia. Został stworzony z myślą o zadaniach obliczeniowych wymagających wysokiej przepustowości i integracji z GPU. W połączeniu z pamięcią zunifikowaną i sprzętem graficznym Nvidia tworzy architekturę, której trudno dorównać przy użyciu tradycyjnych procesorów serwerowych.

Ta zmiana akcentu w projektowaniu platform może z czasem wpłynąć na strukturę rynku. Nvidia nie tylko rozwija swoje GPU, ale tworzy kompletny ekosystem do zastosowań AI i HPC. Choć dla Intela i AMD zagrożenie nie jest jeszcze bezpośrednie, pojawienie się takich produktów jak ExpertCenter Pro ET900N G3 zwiastuje powstanie nowej kategorii sprzętu, w której Nvidia ma szansę wyznaczać standardy.