Chiny wzywają Azję do porzucenia amerykańskich chipów. Wojna z Nvidia rozpoczęta

Wei Shaojun, wiceprezes Chińskiego Stowarzyszenia Przemysłu Półprzewodników oraz jeden z głównych doradców naukowych Pekinu, wezwał państwa azjatyckie do odejścia od procesorów graficznych Nvidii w rozwoju sztucznej inteligencji. Podczas forum w Singapurze ostrzegł, że oparcie infrastruktury AI na amerykańskim sprzęcie niesie ze sobą strategiczne ryzyko i ogranicza regionalną niezależność.

Według Wei, model rozwoju AI w Azji zbyt mocno naśladuje rozwiązania ze Stanów Zjednoczonych, w tym stosowanie procesorów graficznych Nvidii i AMD do trenowania dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT czy DeepSeek. Doradca nazwał tę strategię potencjalnie niebezpieczną i zaapelował o odejście od wzorca amerykańskiego w zakresie algorytmów i infrastruktury obliczeniowej.

Wąskie gardła i ograniczenia eksportowe

Nałożone w 2023 roku przez USA restrykcje na sprzedaż procesorów AI i HPC do Chin spowodowały powstanie poważnych barier sprzętowych. W rezultacie szkolenie najnowszych modeli sztucznej inteligencji zostało spowolnione. Mimo to Wei wskazał na przykład rozwoju DeepSeek jako dowód, że chińskie firmy są w stanie rozwijać algorytmy nawet bez dostępu do najnowocześniejszych układów.

Pekin odrzuca H20

Oficjalne stanowisko chińskich władz, krytykujących chipy Nvidia H20, jest dla Wei dowodem na dążenie do technologicznej niezależności. Podkreślił jednak, że mimo postępów w krajowym sektorze półprzewodników, Chiny wciąż pozostają wiele lat za Stanami Zjednoczonymi i Tajwanem. Według niego szanse na stworzenie konkurencyjnych akceleratorów AI są wciąż niewielkie, dlatego potrzebne jest całkowicie nowe podejście.

Postulat nowej klasy procesorów

Wei zaproponował opracowanie układów zaprojektowanych specjalnie pod kątem uczenia dużych modeli językowych. Nie podał szczegółowych koncepcji technicznych, lecz jego apel dotyczył innowacji na poziomie architektury krzemu, które mogłyby uniezależnić Chiny od GPU wywodzących się z branży graficznej. Zaznaczył, że kraj posiada odpowiednie finansowanie oraz determinację do budowy własnego ekosystemu półprzewodników, nawet w obliczu presji politycznej i kontroli eksportu.

Dominacja Nvidii

Procesory graficzne Nvidii stały się fundamentem sztucznej inteligencji dzięki swojej równoległej architekturze i wprowadzeniu w 2006 roku platformy CUDA, która umożliwiła programistom wykorzystywanie GPU do ogólnych obliczeń. To rozwiązanie otworzyło drogę do powstania narzędzi takich jak TensorFlow czy PyTorch, które ustandaryzowały rozwój AI na sprzęcie Nvidii. Kolejne generacje GPU, wyposażone w rdzenie Tensor oraz funkcje mieszanej precyzji, jeszcze bardziej umocniły dominację firmy, czyniąc jej układy podstawą w centrach danych i chmurach obliczeniowych na całym świecie.

Nierozwiązany dylemat

Podczas gdy Nvidia rozwija kolejne generacje akceleratorów AI, takich jak architektura Blackwell, chińskie próby budowy alternatywnych rozwiązań, w tym specjalistycznych układów ASIC, pozostają w początkowej fazie i nie zdobyły jeszcze szerokiej akceptacji. Apel Wei Shaojuna można więc odczytać jako wezwanie do rozpoczęcia długoterminowej strategii technologicznej, w której Chiny nie będą jedynie odbiorcą istniejących standardów, lecz twórcą własnych fundamentów dla przyszłości sztucznej inteligencji.