Chiny śmieją się z sankcji USA. Układy Huawei 3 razy szybsze niż Nvidii

Huawei zaprezentował nowy układ do obliczeń sztucznej inteligencji, Ascend 950PR, który według producenta osiąga wyniki wyraźnie wyższe od konkurencyjnych rozwiązań przygotowanych przez Nvidię na tamtejszy rynek. Pierwsze dostawy zaplanowano na koniec pierwszego kwartału 2026 roku. Wraz z chipem zadebiutuje także akcelerator Atlas 350, skierowany do centrów danych i firm rozwijających modele AI.

Według danych ujawnionych przez Huawei, Ascend 950PR osiąga poziom 1,56 petaflopsa w obliczeniach FP4. W tym scenariuszu układ ma przewyższać model Nvidia H20 nawet o 2,8 raza. FP4 to format obliczeń o niskiej precyzji, który znajduje zastosowanie w nowoczesnych systemach AI. Pozwala zwiększyć liczbę operacji wykonywanych w tym samym czasie oraz zmniejszyć zapotrzebowanie na pamięć.

W praktyce oznacza to możliwość obsługi większych modeli lub większej liczby zapytań przy tej samej infrastrukturze sprzętowej.

Huawei pokazuje, że jest w stanie rozwijać zaawansowane układy mimo ograniczeń handlowych i presji geopolitycznej.

Własna pamięć HBM jako kluczowa przewaga

Jednym z najważniejszych elementów nowej konstrukcji jest zastosowanie autorskiej pamięci HBM opracowanej przez Huawei. Układ oferuje do 112 GB pamięci o wysokiej przepustowości. Rozwój własnej technologii pamięci stanowi istotny krok dla chińskiego producenta, który dotąd korzystał z komponentów dostarczanych przez zewnętrzne firmy, takie jak Samsung czy SK Hynix. Własne zaplecze produkcyjne daje większą kontrolę nad dostępnością komponentów i uniezależnia od globalnych ograniczeń.

Odpowiedź na ograniczenia eksportowe USA

Nowy układ pojawia się w kontekście napięć handlowych między Stanami Zjednoczonymi a Chinami. Restrykcje eksportowe ograniczyły dostęp chińskich firm do najwydajniejszych chipów projektowanych przez amerykańskie przedsiębiorstwa. Model Nvidia H20 powstał jako odpowiedź na te regulacje i został dostosowany do wymogów rynku chińskiego. Premiera Ascend 950PR pokazuje, że lokalni producenci przyspieszają rozwój własnych rozwiązań i zmniejszają zależność od zagranicznych dostawców.

Atlas 350 i rosnące ambicje Huawei

Karta Atlas 350 oparta na nowym układzie ma osiągać przepustowość pamięci na poziomie 1,4 TB/s i pobierać około 600 W energii.  Oznacza to, że nowy produkt Huawei wymaga 1,5 raza więcej mocy, niż konkurencyjny, a jego pamięć jest gorsza od karty H20 pod względem przepustowości, która w przypadku karty H20 wynosi 4 TB/s. Moc to jednak żaden probolem w przypadku Chin, gdzie prąd jest stosunkowo tani.

Konstrukcja kierowana jest do zastosowań wymagających dużej mocy obliczeniowej, w tym trenowania i wnioskowania modeli AI. Huawei zapowiada dalszy rozwój linii Ascend, a kolejne układy mają pojawiać się w nadchodzących latach.