Chiny zbudowały potwora AI bez NVIDII. Superkomputer Huawei osiągnął 1,54 eksaflopsów

Amerykańskie sankcje miały odciąć Chiny od najpotężniejszych procesorów graficznych dla sztucznej inteligencji. Tymczasem w Shenzhen uruchomiono właśnie superkomputer, który pokazuje, że Pekin znalazł własną drogę do rozwoju AI. System o nazwie LineShine osiąga wydajność 1,54 eksaflopsów i działa bez klasycznych akceleratorów GPU Nvidii. Zamiast tego wykorzystuje gigantyczną armię procesorów Armv9, za których projektem ma stać Huawei.

To jedna z najbardziej zaskakujących konstrukcji ostatnich lat. Podczas gdy zachodnie centra danych opierają się na kombinacji CPU i GPU, Chińczycy postawili na architekturę wykorzystującą wyłącznie procesory. Efekt robi ogromne wrażenie: ponad 2,4 miliona rdzeni oraz moc obliczeniowa zdolna do trenowania zaawansowanych modeli AI.

LineShine nie jest jeszcze konkurentem dla największych klastrów AI Zachodu. Jest jednak dowodem, że Chiny potrafią stworzyć alternatywną drogę rozwoju superkomputerów i sztucznej inteligencji.

Sankcje USA przyspieszyły rozwój chińskich superkomputerów

Od momentu ograniczenia eksportu układów AI do Chin tamtejsze firmy zaczęły intensywnie rozwijać własne rozwiązania. Brak dostępu do najnowszych akceleratorów Nvidii wymusił budowę alternatyw, które wcześniej traktowano raczej jako eksperyment niż realną konkurencję dla zachodnich platform.

LineShine jest symbolem tej strategii. Maszyna została wdrożona przez Narodowe Centrum Superkomputerów w Shenzhen i bazuje na autorskich procesorach LX2 opartych na architekturze Armv9. Oficjalnie nie potwierdzono, kto odpowiada za projekt układu, jednak analitycy rynku wprost wskazują na Huawei.

To właśnie gigant z Shenzhen od kilku lat rozwija własne procesory AI i technologie serwerowe mające zastąpić rozwiązania amerykańskich firm. LineShine pokazuje, że Chiny nie zamierzają czekać na złagodzenie sankcji.

2,4 miliona rdzeni i ogromna moc obliczeniowa

Skala projektu jest gigantyczna. Superkomputer wykorzystuje 20 480 węzłów obliczeniowych, a każdy z nich wyposażono w dwa procesory LX2. Łącznie daje to ponad 40 tysięcy układów i dokładnie 2 451 840 rdzeni.

Każdy procesor zawiera 304 rdzenie Armv9 podzielone na osiem klastrów. Układy zostały zoptymalizowane pod zadania AI i obliczenia HPC. Obsługują między innymi formaty FP64, FP32, BF16 czy INT8 wykorzystywane przy trenowaniu modeli sztucznej inteligencji.

Najbardziej niezwykły jest jednak system pamięci. Inżynierowie połączyli ultraszybką pamięć HBM z klasyczną DDR5. Każdy procesor dysponuje 32 GB HBM o przepustowości sięgającej 4 TB/s oraz nawet 256 GB DDR5.

To rozwiązanie przypomina konstrukcję japońskiego superkomputera Fugaku, jednak Chińczycy poszli krok dalej, tworząc architekturę Armv9 nastawioną bezpośrednio na AI.

Huawei rzuca wyzwanie Nvidii

LineShine nie może jeszcze rywalizować z największymi klastrami AI budowanymi przez amerykańskie firmy. Dla porównania system Colossus rozwijany przez xAI Elona Muska dysponuje teoretyczną wydajnością liczonych w dziesiątkach eksaflopsów dzięki setkom tysięcy GPU Nvidii.

Chiński projekt ma jednak inną przewagę. Nie korzysta z technologii objętych amerykańskimi ograniczeniami eksportowymi. Dla Pekinu oznacza to niezależność od zachodnich dostawców i możliwość dalszego rozwijania infrastruktury AI mimo sankcji.

Huawei od miesięcy intensywnie inwestuje w krajowe akceleratory oraz własne procesory serwerowe. Według części analityków firma może już w 2026 roku przejąć dominującą pozycję na chińskim rynku AI, szczególnie jeśli problemy Nvidii z eksportem do Państwa Środka będą się pogłębiać.

CPU zamiast GPU. Chiny stawiają na inną filozofię AI

Największe centra danych AI świata budowane są dziś wokół procesorów graficznych. GPU doskonale radzą sobie z równoległymi obliczeniami wymaganymi przez modele językowe i generatywną sztuczną inteligencję.

LineShine pokazuje jednak, że możliwe jest stworzenie alternatywy opartej wyłącznie na CPU. Taka architektura ma kilka ważnych zalet. Upraszcza zarządzanie pamięcią, eliminuje kosztowne przesyłanie danych między CPU a GPU i pozwala lepiej integrować obliczenia AI z klasycznymi zadaniami superkomputerowymi.

Chińscy inżynierowie zwracają uwagę także na łatwiejszą obsługę ogromnych zbiorów danych oraz większą elastyczność przy skomplikowanych symulacjach naukowych.

Jest jednak cena za tę niezależność. Systemy oparte wyłącznie na CPU zużywają więcej energii i pozostają mniej wydajne od najlepszych konfiguracji GPU. Zachodnia branża nie bez powodu postawiła na architekturę hybrydową.

Chiny wysyłają sygnał do Waszyngtonu

Uruchomienie LineShine ma ogromne znaczenie polityczne i technologiczne. Pekin pokazuje, że nawet agresywne ograniczenia eksportowe nie zatrzymają rozwoju krajowego sektora AI.

Dla USA to sygnał ostrzegawczy. Sankcje miały spowolnić rozwój chińskiej sztucznej inteligencji, ale jednocześnie zmusiły tamtejsze firmy do przyspieszenia prac nad własnymi procesorami, interkonektami i architekturami superkomputerów.Jeszcze kilka lat temu chińskie centra danych były niemal całkowicie uzależnione od technologii Nvidii. Dziś Huawei oraz państwowe ośrodki badawcze budują własny ekosystem zdolny do działania bez amerykańskich komponentów.