Czekasz, aż pamięć RAM stanieje? Szef NVIDIA nie ma dobrych wiadomości

Rynek pamięci komputerowych może czekać kolejny okres niepewności. Część analityków przewiduje, że do 2028 lub 2029 roku produkcja układów zacznie przewyższać zapotrzebowanie, a obecny boom zakończy się nadpodażą. Jensen Huang, szef NVIDIA, nie podziela jednak tych prognoz. Jego zdaniem rozwój sztucznej inteligencji będzie przez lata napędzał popyt na pamięci, a branża nie ma obecnie powodów, by zakładać rychłe przesycenie rynku.

 W wywiadzie dla CNBC, Jensen Huang stwierdził, że „zawsze można wykorzystać więcej [pamięci]” i nie ma żadnych oznak, że do 2029 r. nastąpi nadprodukcja. Na początku tego miesiąca południowokoreańscy analitycy prognozowali nadpodaż półprzewodników pamięci do 2028 lub 2029 roku. Raport ten pojawił się wkrótce po tym, jak prezes Tesli i SpaceX, Elon Musk, stwierdził, że w 2028 roku rynek zostanie zalany chińskimi układami pamięci.

W artykule zacytowano dwóch ekspertów, którzy spodziewają się „napływu nowej podaży”, który zamieni rynek pamięci „w czerwony ocean” w 2029 roku, jak podaje CNBC. „Supercykl może się skończyć, a branża może wejść w fazę recesji” do 2029 roku, napisali. 

Według cytowanych w raporcie ekspertów zwiększenie mocy produkcyjnych może zakończyć obecny cykl wzrostowy. W takim scenariuszu branżę czekałaby korekta, a producenci musieliby zmierzyć się ze spadkiem cen i pogorszeniem wyników finansowych.

Te prognozy odbiły się na notowaniach największych firm z sektora pamięci. Akcje Samsunga, SK Hynix i Microna znalazły się pod presją sprzedających. Wypowiedzi szefa NVIDIA stanowią przeciwwagę dla pesymistycznych przewidywań, ale nie rozstrzygają, jak rynek będzie wyglądał za kilka lat.

Sztuczna inteligencja potrzebuje coraz więcej pamięci

Argument Huanga opiera się na rosnących wymaganiach systemów AI. Rozbudowa centrów danych, trenowanie dużych modeli i obsługa coraz bardziej złożonych obliczeń wymagają ogromnej przepustowości pamięci oraz szybkiego dostępu do danych.

Szczególne znaczenie ma HBM, czyli pamięć o wysokiej przepustowości, wykorzystywana między innymi w akceleratorach obliczeniowych do sztucznej inteligencji. Jej możliwości pozwalają przesyłać duże ilości danych między pamięcią a procesorem, co ma kluczowe znaczenie przy obsłudze rozbudowanych modeli.

Huang uważa, że zapotrzebowanie na HBM utrzyma się przez wiele lat. Wraz z rozwojem AI będą rosły wymagania dotyczące zarówno mocy obliczeniowej, jak i ilości pamięci potrzebnej do sprawnego działania infrastruktury.

NVIDIA stawia również na LPDDR w centrach danych

Drugim ważnym elementem strategii firmy jest LPDDR, czyli energooszczędny typ pamięci znany przede wszystkim ze smartfonów i innych urządzeń mobilnych. NVIDIA chce wykorzystywać tę technologię również w centrach danych, gdzie zużycie energii stanowi coraz większy problem.

Według Huanga takie podejście może zapewnić nawet dwukrotnie wyższą efektywność energetyczną w porównaniu z innymi dostępnymi rozwiązaniami. W przypadku ogromnych centrów danych różnice w poborze energii przekładają się na koszty eksploatacji i możliwości dalszej rozbudowy infrastruktury.