Fabryka układów 2 nm może kosztować nawet 28 miliardów dolarów

Według najnowszych analiz firmy konsultingowej IBS, zakład produkujący półprzewodniki w technologii 2 nm, zapewniający wydajność na poziomie 50 000 wafli miesięcznie (WSPM), szacowany jest na około 28 miliardów dolarów. To o 8 miliardów dolarów więcej niż koszt fabryki 3 nm.

Według IBS, koszty produkcyjne chipów 2 nm wzrosną o około 50% w porównaniu do procesorów 3 nm. Oznacza to, że korporacje takie jak Apple mogą stanąć przed koniecznością wydania około 30 000 USD na przetworzenie pojedynczego wafla o średnicy 300 mm przy wykorzystaniu technologii produkcyjnej N2 TSMC, gdy ta technologia zostanie wprowadzona w ciągu najbliższych lat.

Fabryka chipów w procesie 2 nm może kosztować 28 miliardów dolarów. Koszty całego procesu rozwoju i produkcji 2 nm będą jednak znacznie większe.

Według danych IBS, rozwój oprogramowania i weryfikacja dla produkcji chipów 2 nm pochłonął odpowiednio 314 milionów dolarów i 154 miliony dolarów. Jednakże zasoby specjalistycznych talentów i zaawansowanej fotolitografii stanowią kolejne wyzwania w tym obszarze.

Wytwarzanie chipów w procesie 2 nm to zadanie wymagające wyjątkowych umiejętności, których brakuje na rynku. Zastosowanie coraz mniejszych elementów na chipie wymaga precyzyjnego procesu fotolitografii, co z kolei podnosi koszty sprzętu i materiałów. Fabryka obsługująca 2 nm, o szacowanym koszcie 28 miliardów dolarów, różni się o 8 miliardów dolarów od wytworzenia fabryki 3 nm, ze względu na konieczność większej liczby narzędzi litograficznych EUV potrzebnych do utrzymania wydajności na poziomie 50 000 WSPM (wafli miesięcznie).

Jednak analiza IBS uwzględnia subtelności i dynamiczny krajobraz projektowania chipów. Budowa nowoczesnego chipu 2 nm od podstaw może pochłonąć około 725 milionów dolarów dla firmy bez wcześniejszej własności intelektualnej. Niemniej jednak wiele firm, zwłaszcza startupów, wykorzystuje bardziej wydajne strategie projektowe. IBS zwraca uwagę na rosnącą rolę narzędzi EDA opartych na sztucznej inteligencji w projektowaniu chipów. Te narzędzia usprawniają procesy projektowe, automatyzując skomplikowane procedury i optymalizując wydajność chipów, co przekłada się na obniżenie kosztów.