Gemini - nowe AI od Google może zawstydzić ChatGPT

Na długo przed niedawnymi boomem na ChatGPT i innych generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji Demis Hassabis pracował nad bardzo potężnymi „inteligentnymi” algorytmami dla Google DeepMind. Teraz brytyjski naukowiec zapowiada kolejny ewolucyjny krok w branży sztucznej inteligencji.

Gemini ma wyznaczyć nową generację AI

Gemini, najnowszy produkt AI, nad którym pracują naukowcy DeepMind, ma zawstydzić ChatGPT. Demis Hassabis, dyrektor generalny i współzałożyciel brytyjskiego laboratorium badawczego AI, przejętego przez Google w 2014 roku, mówi, że dzięki doświadczeniu z grą planszową Go, możliwości Gemini wykroczą poza to, co OpenAI oferuje obecnie firmom i użytkownikom indywidualnym.

Gemini, najnowszy produkt AI, nad którym pracują naukowcy DeepMind, ma zawstydzić ChatGPT.

Gemini odziedziczy swoje rzekomo doskonałe możliwości po AlphaGo, sztucznej inteligencji, która odniosła historyczne zwycięstwo nad mistrzem (człowiekiem) w Go w 2016 roku. Nowe narzędzie DeepMind będzie zachowywać się jak duży model językowy (LLM) w stylu ChatGPT, ale będzie też posiadało zaawansowane możliwości, takie jak planowanie czy rozwiązywanie problemów dzięki opracowanemu wcześniej algorytmowi AlphaGo.

Hassabis mówi, że Gemini można uznać za połączenie niektórych mocnych stron systemów typu AlphaGo z „niesamowitymi możliwościami językowymi” chatbotów opartych na LLM. Użytkownicy (i prawdopodobnie klienci) będą mogli podać polecenie tekstowe, a sztuczna inteligencja odpowie – jednocześnie ucząc się najlepszych strategii, aby w pełni zaspokoić potrzeby użytkowników.

Kiedy premiera?

Oczywiście Gemini jest wciąż w fazie rozwoju i prawdopodobnie potrwa kilka miesięcy, zanim ujrzy światło dzienne. Projekt, który może kosztować nawet miliony dolarów, będzie wykorzystywał zaawansowane techniki sztucznej inteligencji opracowane dla AlphaGo, takie jak uczenie się przez wzmacnianie i "przeszukiwanie drzew". Uczenie się przez wzmacnianie odnosi się do zdolności oprogramowania do uczenia się, jak rozwiązywać strategiczne problemy, takie jak wybór następnego ruchu w meczu Go lub granie w grę wideo. Wyszukiwanie w drzewie to metoda odkrywania i zapamiętywania kolejnych możliwych ruchów na planszy.

Nowe technologie

Obecne modele LLM mają ograniczoną zdolność uczenia się nowych rzeczy, a nawet „adaptacji” do strategicznych i złożonych problemów, ponieważ opierają się wyłącznie na technikach wyszukiwania wzorców, aby spróbować przewidzieć najbardziej statystycznie znaczące fragmenty tekstu i odpowiedzieć na zapytanie użytkownika. Nie ma tam absolutnie nic „inteligentnego”, chociaż wyniki tych ograniczonych generatywnych AI mogą być imponujące, to często są nieprecyzyjne, a nawet błędne lub zmyślone, co prowadzi do poważnych problemów. 

Uczenie się przez wzmacnianie oparte na sprzężeniu zwrotnym, które jest jedną z technik udoskonalonych przez badaczy DeepMind w ciągu ostatnich lat, może znacznie poprawić wydajność LLM i zapewnić Gemini przewagę nad konkurencją. Hassabis twierdzi, że „80 lub 90 procent innowacji”, które obecnie pojawiają się w ChatGPT i innych systemach sztucznej inteligencji, pochodzi z DeepMind i Brain, jednostek badawczych Google AI, które zostały teraz połączone w dziale Google DeepMind. Dzięki Gemini gigant z Mountain View może ponownie odzyskać przewagę w wyścigu AI.