Google Cloud Next 2025: AI Hypercomputer, Gemini 2.5, agentowe SDK i nowa infrastruktura chmurowa

Podczas dzisiejszej konferencji Google Cloud Next ‘25, Google Cloud zaprezentował postępy w zakresie wdrażania AI w firmach. W trakcie wydarzenia ogłoszono szereg nowych rozwiązań w pełni zintegrowanym ekosystemie technologii AI.

„Potencjał sztucznej inteligencji jest bezprecedensowy – to coś, czego nigdy wcześniej nie doświadczyliśmy. Ma moc realnie poprawiać jakość życia, zwiększać produktywność i całkowicie odmieniać sposób działania firm w skali, którą wcześniej trudno było sobie wyobrazić” – powiedział Thomas Kurian, CEO Google Cloud.

„Google od ponad 20 lat wykorzystuje uczenie maszynowe w swoich produktach, a nasze inwestycje w AI są mocno zakorzenione w naszej misji: porządkowania informacji z całego świata i uczynienia ich powszechnie dostępnymi i użytecznymi. W ramach Google Cloud rozszerzamy tę misję, traktując AI jako najpotężniejsze narzędzie, które może pomóc naszym klientom, deweloperom i partnerom w realizacji ich celów”.

Google WAN: sieć nowej generacji oparta na sztucznej inteligencji, stworzona na erę Gemini

Sieć Google działa z „prędkością Google” – praktycznie bez opóźnień – obsługując kluczowe usługi, takie jak Gmail, Zdjęcia czy Wyszukiwarka, dla miliardów użytkowników na całym świecie. Obejmuje ponad 200 krajów i terytoriów, a jej podstawę stanowi ponad trzy miliony kilometrów światłowodów. To infrastruktura na skalę globalną, na której trenowany jest najpotężniejszy model Google – Gemini.

Podczas tegorocznej konferencji Google Cloud Next, Google ogłosił, że jego globalna, prywatna sieć jest teraz dostępna dla przedsiębiorstw na całym świecie. Cloud Wide Area Network – w skrócie WAN – została zoptymalizowana pod kątem wydajności aplikacji i zapewnia ponad 40% szybsze działanie, jednocześnie obniżając całkowity koszt posiadania nawet o 40%.

Nowości od Google

Podczas konferencji Google Cloud Next zaprezentowano nowy kierunek w rozwoju infrastruktury AI – AI Hypercomputer, czyli kompleksowy system superkomputerowy łączący zaawansowany sprzęt, inteligentne oprogramowanie i elastyczne modele użytkowania. Serce tej architektury stanowi nowa generacja układów TPU – Ironwood, zapewniająca ponad 10-krotny wzrost wydajności względem poprzedników. Jeden superkomputer zbudowany na Ironwoodach dostarcza aż 42,5 eksaflopa mocy obliczeniowej, co czyni go idealnym środowiskiem dla najbardziej zaawansowanych modeli generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak Gemini 2.5.

Google rozszerza także dostępność rozwiązań GPU, oferując nowe maszyny wirtualne oparte na procesorach NVIDIA Blackwell B200 oraz GB200, a także jako pierwszy dostawca na świecie zapowiada wsparcie dla jeszcze nowszych układów Vera Rubin. Taka elastyczność pozwala organizacjom dopasować infrastrukturę AI do własnych potrzeb, niezależnie od skali czy charakteru projektu. Co istotne, modele Gemini można teraz wdrażać także w środowiskach lokalnych i air-gapped dzięki integracji z Google Distributed Cloud i partnerstwu z firmami Dell oraz NVIDIA. To umożliwia uruchamianie AI nawet w środowiskach o najwyższych wymaganiach bezpieczeństwa, takich jak infrastruktura dopuszczona do obsługi danych ściśle tajnych w USA.

Wśród nowości znalazły się też kolejne modele AI z rodziny Gemini, dostępne w Vertex AI. Wersja 2.5 Pro trafiła do publicznego preview, a obok niej pojawił się model Gemini 2.5 Flash – zoptymalizowany pod kątem szybkich zadań, idealny do obsługi klientów w czasie rzeczywistym, streszczania dokumentów czy dynamicznego wyszukiwania informacji. Flash dostosowuje poziom rozumowania do konkretnego zadania, co pozwala lepiej zarządzać budżetem obliczeniowym.

Google rozwija również swoją ofertę modeli multimodalnych. Wśród zaprezentowanych narzędzi znalazły się Imagen 3 do generowania obrazów, Chirp 3 do klonowania głosu na podstawie krótkich próbek, Lyria – model do generowania muzyki, a także Veo 2 – nowa wersja systemu tekst-do-wideo. Modele AlphaFold 3 i WeatherNext, wspierające rozwój nauki i prognozowanie klimatu, są już dostępne w Vertex AI Model Garden.

Ekosystem Vertex AI zyskuje kolejne funkcje wspierające budowę i wdrażanie aplikacji opartych na agentach. Obecnie zawiera ponad 200 modeli, w tym komercyjne i open-source’owe, oraz integracje z zewnętrznymi źródłami danych, takimi jak ZoomInfo czy Google Maps. Użytkownicy zyskują pełną kontrolę nad optymalizacją modeli, dzięki czemu mogą kierować zapytania do najbardziej efektywnych systemów, a nawet korzystać ze strumieniowania audio i wideo w czasie rzeczywistym do modeli Gemini.

Na szczególną uwagę zasługuje wprowadzenie nowego standardu w dziedzinie wieloagentowych systemów AI. Google udostępnił Agent Development Kit – framework open-source do budowy agentów, a także otwarty protokół komunikacyjny Agent2Agent, rozwijany wspólnie z ponad 50 partnerami. Dzięki Agent Garden deweloperzy mogą szybko budować rozwiązania z gotowych komponentów i integrować je z istniejącą infrastrukturą za pomocą frameworków takich jak LangGraph czy Crew AI.

Google zaprezentował również Agentspace – platformę do korzystania z agentów AI w pracy biurowej. Łączy ona wyszukiwanie klasy Google z możliwościami modeli Gemini i agentów firm trzecich, oferując m.in. projektanta agentów w trybie no-code, galerię gotowych narzędzi oraz wtyczki do przeglądarki Chrome dla środowisk korporacyjnych. Platforma jest obecnie dostępna w zamkniętym preview, ale jeszcze w tym roku trafi do publicznej wersji GDC.

Nie zabrakło także aktualizacji dla użytkowników Google Workspace. Dodano funkcje automatycznej analizy danych w Arkuszach, generowania streszczeń audio w Dokumentach oraz Workspace Flows – system do automatyzacji zadań bez konieczności kodowania. Całość jest wspierana przez Gemini i zintegrowana z jednolitym systemem bezpieczeństwa GUS – Google Unified Security, który automatycznie analizuje alerty, wykrywa złośliwe oprogramowanie i klasyfikuje zagrożenia w czasie rzeczywistym.

Nowości zaprezentowane na Google Cloud Next pokazują, że Google konsekwentnie buduje spójny ekosystem AI – od fundamentów sprzętowych, przez elastyczną chmurę, aż po zaawansowane modele, narzędzia dla deweloperów i rozwiązania dla użytkowników końcowych. To całościowe podejście stawia Google Cloud na pozycji lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji w chmurze – gotowego wspierać przedsiębiorstwa, instytucje publiczne i badaczy w pełnym cyklu życia ich projektów AI.