Grok 4.6 dogania najlepsze modele AI. SpaceXAI ma mocny argument w postaci ceny

SpaceXAI Elona Muska zaprezentowało Grok 4.6, czyli kolejny model sztucznej inteligencji, który według najnowszych wyników testów ma pod względem możliwości konkurować z najmocniejszymi rozwiązaniami Anthropic oraz OpenAI. Szczególnie interesująco wygląda przy tym cena korzystania z modelu, ponieważ Grok 4.6 ma być wyraźnie tańszy od części bezpośrednich konkurentów.

W zestawieniu Artificial Analysis Intelligence Index Grok 4.6 uzyskał 61 punktów. Jest to rezultat identyczny jak w przypadku GPT-5.6 Sol od OpenAI i zaledwie o jeden punkt niższy od Claude Fable 5 firmy Anthropic. Model SpaceXAI znalazł się również na pierwszym miejscu w testach GDPVal-AA v2, AA-Briefcase oraz Harvey LAB (Vals).

Grok 4.6 dogania najmocniejsze modele AI. SpaceXAI kusi przy tym znacznie niższą ceną

Takie wyniki sugerują, że SpaceXAI chce konkurować również kosztami wykorzystania takich modeli sztucznej inteligencji. Grok 4.6 został wyceniony na 2 dolary za milion tokenów wejściowych oraz 6 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Według przedstawionych informacji jest to około połowa ceny części konkurencyjnych modeli klasy frontier.

SpaceXElona Muska zaprezentowało Grok 4.6, czyli kolejny model sztucznej inteligencji, który według najnowszych wyników testów ma pod względem możliwości konkurować z najmocniejszymi rozwiązaniami Anthropic oraz OpenAI. Szczególnie interesująco wygląda przy tym cena korzystania z modelu, ponieważ Grok 4.6 ma być wyraźnie tańszy od części bezpośrednich konkurentów.

Introducing Grok 4.6.

It delivers frontier intelligence and is a significant improvement over Grok 4.5 at the same price. pic.twitter.com/RtTbpXcb3a

— SpaceXAI (@SpaceXAI) August 12, 2026

Na rynku znajdziemy jednak jeszcze tańsze rozwiązania. DeepSeek zaprezentował model V4-Pro, którego wykorzystanie kosztuje 0,435 dolara za milion tokenów wejściowych i 0,87 dolara za milion tokenów wyjściowych. W porównaniu z DeepSeekiem Grok 4.6 nie jest więc liderem pod względem ceny, ale jego mocną stroną ma być połączenie wysokich wyników testów z relatywnie niskimi kosztami.

SpaceXAI próbuje udowodnić, że może rywalizować z czołówką rynku AI bez konieczności ustalania równie wysokich cen za dostęp do swoich modeli. Praktyczne znaczenie jest szczególnie duże dla firm i deweloperów przetwarzających ogromne liczby tokenów, ponieważ nawet niewielka różnica w stawce może przy dużej skali przełożyć się na znaczne oszczędności.

SpaceX rozbudowuje infrastrukturę do trenowania AI

Firma jednocześnie mocno rozbudowuje infrastrukturę potrzebną do trenowania i obsługi kolejnych modeli. Według przedstawionych informacji do końca 2026 roku SpaceXAI chce dysponować około 2 GW mocy obliczeniowej, a do końca 2027 roku cel ma znajdować się bliżej 10 niż 5 GW.

Skala zaplecza sprzętowego już teraz jest bardzo duża. W maju 2026 roku centrum danych Colossus 1 miało wykorzystywać ponad 220 tysięcy GPU NVIDII, w tym H100, H200 oraz około 30 tysięcy akceleratorów GB200. Jeszcze większy Colossus 2 ma obecnie dysponować ponad 550 tysiącami GPU, przede wszystkim GB200 i GB300.