Jensen Huang obiecuje GPU przełamujące granice fizyki podczas GTC 2026

Prezes i współzałożyciel NVIDII, Jensen Huang, podgrzewa atmosferę przed marcową konferencją GTC 2026. W rozmowie z The Korea Economic Daily, po spotkaniu z inżynierami SK Hynix w Santa Clara, zapowiedział prezentację „układu, który zaskoczy świat”. Premiera ma odbyć się 16 marca w San Jose.

Huang zasugerował, że nowy chip przesuwa granice fizyki, choć nie zdradził jego nazwy. To wystarczyło, by ruszyła lawina spekulacji.

Rubin - najbardziej logiczny scenariusz

Najbardziej prawdopodobnym kandydatem wydaje się architektura Rubin. Po raz pierwszy wspomniana podczas Computex 2024, a oficjalnie zaprezentowana na GTC 2025, ma rozwiązywać jeden z kluczowych problemów współczesnych GPU, czyli wąskie gardło pamięci.

Sednem architektury Rubin jest integracja HBM4 bezpośrednio z rdzeniem GPU. Według doniesień NVIDIA ściśle współpracuje z SK Hynix, by układać stosy pamięci bezpośrednio na matrycy logicznej. Taka konstrukcja mogłaby stać się jednym z najbardziej złożonych masowo produkowanych układów w historii półprzewodników.

A może Feynman przed czasem?

Mniej prawdopodobny, ale znacznie bardziej spektakularny scenariusz to wczesna zapowiedź architektury Feynman, planowanej na okolice 2028 roku. Platforma ta ma pojawić się w harmonogramie podczas GTC 2025 jako następca Rubin. Feynman ma mierzyć się z ograniczeniami prawa Moore’a, m.in. poprzez wykorzystanie fotoniki krzemowej, czyli przesyłu danych za pomocą światła zamiast elektronów, oraz procesu technologicznego A16 (1,6 nm) od TSMC. Gdyby Huang rzeczywiście pokazał działający prototyp dwa lata przed harmonogramem, byłaby to sensacja.

Presja konkurencji i ściana skalowania

Zapowiedzi padają w momencie rosnącej presji ze strony Czerwonych. AMD depcze po piętach Zielonym w segmencie akceleratorów AI, a własne układy rozwijają też hyperskalerzy, od TPU Google po Trainium Amazona i Maia Microsoftu. Co więcej, branża AI coraz częściej mówi o „ścianie skalowania”, czyli sytuacji, w której dokładanie kolejnych GPU nie przynosi proporcjonalnych wzrostów jakości modeli. Jeśli NVIDIA chce utrzymać pozycję lidera, musi pokazać coś więcej niż ewolucję.