Intel alternatywą dla NVIDII? Firma dostarczy Chinom układy Gaudi2 do obliczeń AI

Podczas konferencji prasowej w Pekinie, Intel ogłosił wprowadzenie na rynek chiński procesora Habana Gaudi2 do obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją. Oczekuje się, że firmy będą tworzyć rozwiązania serwerowe właśnie z akceleratorami Gaudi2.

Intel wprowadzi akcelerator Gaudi2 na rynek chiński

O platformie Gaudi2 słyszeliśmy już w ubiegłym roku. To produkt firmy Habana Labs przejętej przez Intela kilka lat temu. Gaudi2 przeznaczony jest do obliczeń związanych z uczeniem maszynowym i w tym zastosowaniu ma być szybszy od konkurencyjnego rozwiązania NVIDIA Ampere A100.

Intel zorganizował we wtorek konferencję prasową w Pekinie, podczas której ogłosił wprowadzenie na rynek chiński procesora Habana Gaudi2.

Mimo wszystko, w dziedzinie sztucznej inteligencji, to produkty NVIDII wciąż są najpopularniejsze. Nie oznacza to jednak, że układy Intela się nie sprzedadzą. Jak donosi DigiTimes Asia, Intel zorganizował we wtorek konferencję prasową w Pekinie, podczas której ogłosił wprowadzenie na rynek chiński procesora Habana Gaudi2. Już teraz oczekuje się, że chińscy giganci z branży serwerów AI wypuszczą nowe produkty wykorzystujące właśnie układy Gaudi2.

Kolejne produkty w planach

Aby nie złamać amerykańskich przepisów, Gaudi2 ma doczekać się niestandardowej wersji. Ma ona być zoptymalizowana dla dużych modeli językowych. Gaudi2 nie był wcześniej zbyt popularnym akceleratorem. Teraz, przy współpracy z takimi producentami, jak Inspur czy H3C, Intel ma okazję do zwiększenia swojego udziału w rynku AI.

Firma zamierza ponadto dalej rozwijać się w tym kierunku, ponieważ trwają prace nad kolejną generację o nazwie Gaudi3 oraz innymi produktami na rynek AI bazującymi na układach graficznych. Nowe rozwiązania mają pojawić się do 2025 roku.

Wszyscy najwięksi gracze, czyli NVIDIA, Intel oraz AMD doskonale wiedzą, jak lukratywnym biznesem jest obecnie prężnie rozwijająca się sztuczna inteligencja. Zwłaszcza w dobie narzędzi, takich jak ChatGPT, które potrzebują ogromnej mocy obliczeniowej. Łatwo zatem przewidzieć, w jakim kierunku będą rozwijały się firmy technologiczne.