Intel i Google łączą siły na lata. Wspólne układy mają odciążyć serwery AI

Intel oraz Google ogłosili wieloletnią współpracę, która ma wzmocnić fundamenty infrastruktury chmurowej i systemów sztucznej inteligencji. W centrum porozumienia znalazły się procesory Intel Xeon oraz nowe, projektowane wspólnie układy IPU.

To kolejny wyraźny znak, że w czasie rosnącej popularności alternatywnych rozwiązań architektura x86 pozostaje kluczowym elementem zaplecza technologicznego największych usług na świecie. 

AI potrzebuje więcej niż akceleratorów

Rozwój sztucznej inteligencji często kojarzy się z wyspecjalizowanymi akceleratorami. Tymczasem duże systemy wymagają złożonej infrastruktury, w której każdy element pełni określoną rolę. Procesory Intel Xeon odpowiadają za szeroki zakres zadań, od zarządzania treningiem modeli po obsługę operacji wymagających niskich opóźnień. Nowe układy IPU mają przejąć część obowiązków związanych z siecią, pamięcią i bezpieczeństwem, odciążając główne jednostki obliczeniowe.

Google inwestuje w różnorodność technologii, a Intel wzmacnia swoją pozycję jako dostawca kluczowych elementów tej układanki.

Google stawia na mieszankę architektur

Google od lat rozwija własne rozwiązania sprzętowe, w tym procesory oparte na architekturze ARM. Jednym z przykładów jest projekt Axion, który daje większą kontrolę nad kosztami i wydajnością. Mimo tego firma nie rezygnuje z x86. Wiele zadań w centrach danych nadal wymaga kompatybilności wstecznej oraz wysokiej wydajności jednowątkowej, z której słyną układy Intel Xeon. To właśnie te cechy sprawiają, że pozostają ważnym elementem infrastruktury.

Nowe IPU mają zmienić sposób działania centrów danych

Wspólnie opracowywane jednostki IPU mają pełnić rolę wyspecjalizowanego wsparcia dla serwerów. Ich zadaniem będzie obsługa operacji, które dotychczas obciążały procesory główne. Takie podejście wpisuje się w trend budowania coraz bardziej wyspecjalizowanych systemów, w których różne układy odpowiadają za konkretne zadania. Efektem ma być lepsza wydajność i większa elastyczność całej platformy.

ARM rośnie, ale x86 nie znika

Nawiązanie wspólpracy może być dla niektórych dość zaskakujące, gdy rynek coraz częściej spogląda w stronę architektury ARM. Prognozy wskazują, że w kolejnych latach większość niestandardowych serwerów AI może korzystać właśnie z tego rozwiązania. Mimo tego Intel utrzymuje silną pozycję dzięki swojej obecności w centrach danych od dekad. Infrastrukturę chmurową budowano w dużej mierze w oparciu o Xeony i wiele usług nadal opiera się na tej technologii.

Nowa umowa pokazuje, jak będą wyglądały kolejne generacje systemów obsługujących sztuczną inteligencję. Zamiast jednego dominującego rozwiązania pojawia się kombinacja różnych architektur i wyspecjalizowanych układów.