Tesla i Samsung mają poważny problem. Kluczowy chip AI opóźni się o pół roku

Nowa generacja procesora sztucznej inteligencji rozwijanego przez firmę Tesla napotkała poważne przesunięcie harmonogramu. Układ oznaczony jako Tesla AI6 miał stanowić podstawę dla przyszłych systemów autonomicznej jazdy, robotów humanoidalnych oraz infrastruktury obliczeniowej AI.

Według doniesień branżowych masowa produkcja procesora została przesunięta o około sześć miesięcy. Przyczyną problemów jest opóźnienie w uruchomieniu technologii produkcyjnej 2 nanometrów w fabrykach Samsung. Zmiana harmonogramu przesuwa moment wdrożenia chipu AI6 na koniec 2027 roku. Oznacza to kolejne opóźnienie w długoterminowej strategii rozwoju układów scalonych Tesli.

Problemy z produkcją w technologii 2 nm

Informacje o przesunięciu harmonogramu pojawiły się w raportach południowokoreańskich mediów. Według publikacji start produkcji prototypowych wafli krzemowych w procesie 2 nm miał rozpocząć się w kwietniu, lecz termin został przesunięty o kilka miesięcy. Chodzi o etap produkcji określany jako "multi-project wafer". W jego ramach różne projekty chipów są testowane na jednej płytce krzemowej. Ten etap stanowi ważny punkt weryfikacji technologii przed rozpoczęciem produkcji seryjnej.

Opóźnienie dotknęło nie tylko Teslę. Problemy z procesem 2 nm wpłynęły również na harmonogramy innych klientów korzystających z tej technologii.

Efekt domina dla producentów chipów AI

Jednym z przykładów jest południowokoreański startup DeepX. Firma planowała produkcję własnego procesora sztucznej inteligencji o nazwie DX‑M2 w tym samym procesie technologicznym. Układ DX-M2 ma obsługiwać generatywne modele sztucznej inteligencji o skali sięgającej setek miliardów parametrów przy bardzo niskim zużyciu energii. Pierwotne plany zakładały rozpoczęcie produkcji w drugim kwartale 2027 roku. Nowy harmonogram przewiduje testy jakości dopiero w trzecim kwartale 2027 roku. Pełna sprzedaż układów jest oczekiwana pod koniec tego samego roku.

Ogromny kontrakt między Teslą a Samsungiem

Problemy z procesem technologicznym mają szczególne znaczenie dla współpracy Tesli i Samsunga. W ubiegłym roku obie firmy podpisały kontrakt o wartości około 16,5 miliarda dolarów. Umowa obejmuje produkcję układu AI6 w technologii 2 nm Gate-All-Around w zakładach Samsunga w Taylor w stanie Teksas. Kontrakt obowiązuje do 2033 roku. Pierwotny plan zakładał rozpoczęcie produkcji około 16 tysięcy wafli krzemowych miesięcznie. W kolejnych rozmowach Tesla rozważała zwiększenie mocy produkcyjnych nawet do 40 tysięcy wafli. Skala projektu pokazuje znaczenie chipów AI w strategii firmy rozwijającej pojazdy autonomiczne, roboty humanoidalne oraz centra danych sztucznej inteligencji.

Kolejne opóźnienia w harmonogramie chipów Tesli

Problemy z AI6 pojawiają się w momencie, gdy wcześniejszy procesor Tesli również nie osiągnął jeszcze etapu produkcji seryjnej. Układ Tesla AI5 wciąż oczekuje na rozpoczęcie masowej produkcji. Na początku roku dyrektor generalny Tesli Elon Musk stwierdził, że projekt jest niemal ukończony. Kilka miesięcy wcześniej Musk mówił o zakończeniu prac nad chipem.

Aktualne prognozy wskazują na produkcję AI5 dopiero w połowie 2027 roku. W rezultacie nowe projekty firmy, w tym autonomiczna taksówka Tesla Cybercab, mają korzystać z wcześniejszego procesora Tesla AI4.

Presja na dział produkcji Samsunga

Opóźnienie technologii 2 nm ma duże znaczenie również dla strategii biznesowej Samsunga. Dział produkcji półprzewodników firmy od lat próbuje zmniejszyć dystans do lidera rynku, którym pozostaje TSMC. Proces 2 nm z architekturą Gate-All-Around miał być momentem przełomowym w rywalizacji technologicznej. Kontrakt z Teslą stanowił ważny element planów finansowych tej części koncernu.

Samsung liczył na znaczące przychody z produkcji chipów Tesli oraz pamięci o wysokiej przepustowości HBM4. Opóźnienie wskazuje na wyzwania technologiczne związane z osiągnięciem stabilnej wydajności procesu produkcyjnego.

Ambicje Tesli a realia produkcji

Tesla rozwija własną linię procesorów AI w bardzo szybkim tempie. Elon Musk wielokrotnie sugerował, że kolejne generacje chipów mogą powstawać w cyklu około dziewięciu miesięcy. Plany obejmują rozwój następnych projektów takich jak AI7 czy AI8. W praktyce harmonogramy produkcyjne są uzależnione od możliwości partnerów w branży półprzewodników.