Kamera monitoringu nagra cię i oceni, czy planujesz przestępstwo. To nie film, lecz rzeczywistość

Chociaż idea przewidywania przestępstw wywodzi się z literatury science fiction i filozofii, to właśnie film Raport mniejszości spopularyzował wizję władz, które mogą powstrzymać przestępstwa, zanim do nich dojdzie. Dziś ta koncepcja zaczyna przybierać realne kształty, a badacze z Korei Południowej są na czele tych przełomowych działań. Krajowy Instytut Badań Elektronicznych i Telekomunikacyjnych (ETRI) opracował system sztucznej inteligencji o nazwie „Dejaview”, który ma potencjał, by zmienić sposób, w jaki zapobiega się przestępczości.

Dejaview wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, które analizują nagrania z kamer monitoringu (CCTV), identyfikując wzorce i wykrywając potencjalne zagrożenia. Sztuczna inteligencja analizuje dane takie jak lokalizacja, pora dnia, wcześniejsze przestępstwa i inne zmienne, aby ocenić ryzyko wystąpienia niebezpiecznych incydentów. Według raportu TechXplore, technologia Dejaview opiera się na dwóch kluczowych modułach. Pierwszym z nich jest model predykcyjny, który analizuje czas i przestrzeń, oceniając, czy dana lokalizacja ma historię przestępczą. Jeśli np. w odizolowanej okolicy w późnych godzinach wieczornych wcześniej doszło do przestępstwa, system może ocenić to miejsce jako obszar wysokiego ryzyka, co pozwala na zwiększoną czujność.

W praktyce oznacza to, że władze mogą proaktywnie monitorować miejsca o wysokim ryzyku za pomocą kamer CCTV, a także skierować tam zespoły interwencyjne. Podczas testów w mieście Seocho system ten osiągnął imponującą dokładność na poziomie 82,8%, co wskazuje na jego potencjał w zapobieganiu przestępstwom.

Sztuczna inteligencja przewiduje przestępstwa, zanim do nich dojdzie, na podstawie analizy monitoringu CCTV w czasie rzeczywistym

Śledzenie recydywistów i analiza danych z monitoringu

Drugi komponent Dejaview koncentruje się na przewidywaniu przestępstw popełnianych przez recydywistów, czyli osoby z wysokim współczynnikiem ryzyka powtórzenia przestępstwa. System śledzi ich ruchy i analizuje zachowanie, aby ocenić, czy podejmowane działania mogą sugerować, że osoba ta przygotowuje się do popełnienia kolejnego przestępstwa. Aby nauczyć sztuczną inteligencję rozpoznawania wzorców przestępczości, Dejaview analizował ogromne ilości danych – ponad 32 000 klipów wideo z nagrań CCTV, zarejestrowanych na przestrzeni trzech lat. Dzięki temu system potrafi teraz wykorzystywać zdobytą wiedzę w czasie rzeczywistym, analizując dane z kamer w obecnych scenariuszach.

Implikacje etyczne i potencjalne zastosowania

Choć technologia ta może zrewolucjonizować bezpieczeństwo publiczne, budzi również pytania o potencjalne naruszenia prywatności. Przewidywanie przestępstw przez sztuczną inteligencję, zwłaszcza w kontekście monitorowania zachowań jednostek, wywołuje kontrowersje związane z możliwymi naruszeniami praw obywatelskich. Systemy takie jak Dejaview, które śledzą i analizują ruchy osób uznanych za potencjalnych recydywistów, mogą nasuwać skojarzenia z dystopijnymi wizjami kontroli społeczeństwa, gdzie jednostki są nadzorowane przez technologię, zanim popełnią jakiekolwiek przestępstwo.

Na razie Krajowy Instytut Badań Elektronicznych i Telekomunikacyjnych zapewnia, że zastosowanie Dejaview będzie ograniczone do infrastruktury krytycznej, takiej jak lotniska, elektrownie, fabryki czy wydarzenia o znaczeniu krajowym. ETRI podkreśla, że komercyjne wdrożenie technologii do celów bezpieczeństwa publicznego ma nastąpić najwcześniej w 2025 roku, co daje czas na dalsze testy i dyskusje na temat odpowiednich regulacji prawnych.

Korea Południowa nie jest jednak jedynym krajem, który bada potencjał sztucznej inteligencji w zapobieganiu przestępstwom. Na podobną ścieżkę weszła Argentyna, gdzie powołano nową jednostkę AI do zwalczania przestępczości. System ten idzie nawet krok dalej, analizując nie tylko dane z kamer monitoringu, ale także informacje z mediów społecznościowych, stron internetowych oraz dark webu. Podejście to ma na celu identyfikację potencjalnych zagrożeń zanim jeszcze dojdzie do jakichkolwiek fizycznych działań przestępczych.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w prewencji przestępczości to temat, który budzi zarówno entuzjazm, jak i obawy. Z jednej strony, systemy takie jak Dejaview mogą znacząco zwiększyć efektywność działania służb bezpieczeństwa, zmniejszając liczbę przestępstw dzięki proaktywnemu monitorowaniu. Z drugiej strony, rosnące możliwości technologii niosą ze sobą zagrożenia związane z nadmiernym nadzorem, zwłaszcza w kontekście praw obywatelskich i prywatności.

Czy sztuczna inteligencja zmieni oblicze walki z przestępczością?

Przyszłość systemów takich jak Dejaview pozostaje niepewna. Niewątpliwie, jeśli technologie te będą dalej rozwijane, mogą stać się nieocenionym narzędziem w walce z przestępczością. Jednak sukces tej technologii będzie zależał nie tylko od jej skuteczności, ale także od sposobu, w jaki zostaną zaadresowane związane z nią kwestie etyczne i prawne. W miarę jak kraje takie jak Korea Południowa i Argentyna posuwają się naprzód w badaniach nad prewencyjną sztuczną inteligencją, świat będzie uważnie śledził, czy wizja z Raportu mniejszości stanie się rzeczywistością – i jakie będą tego konsekwencje dla społeczeństwa.