Lek opracowany przy użyciu uczenia maszynowego w fazie badań klinicznych

Lek opracowany przy użyciu uczenia maszynowego w fazie badań klinicznych

Ze wszystkich dziedzin, w których oczekuje się, że uczenie maszynowe przyniesie rewolucyjne efekty, medycyna jest prawdopodobnie najbardziej uniwersalna. Ważnym kamieniem milowym jest dopuszczenie leku opracowanego przy użyciu uczenia maszynowego do testów na ludziach. Zwykle zanim to nastąpi, potrzeba od trzech do pięciu lat pracy, badając przyczyny chorób i związków, które mogą pomóc w ich leczeniu. W tym jednak przypadku współpraca z brytyjską firmą AI Exscientia, japońska firma Sumitomo Dainippon Pharma Co. zajmująca się opracowywaniem leków, rozpocznie badania kliniczne fazy 1 już po 12 miesiącach.

DSP-1181 -  pierwszy lek opracowany przy użyciu uczenia maszynowego, który wchodzi w fazę testów na ludziach.

Lek, o którym mowa, to DSP-1181, który pozwala na leczenie zaburzeń obsesyjno-kompulsyjnych (OCD). OCD dotyka w różnym stopniu milionów ludzi na całym świecie i może być wyniszczające pod względem psychologicznym. Exscientia z siedzibą w Oksfordzie w Wielkiej Brytanii zarządza ekscytującą platformą uczenia maszynowego o nazwie Centaur Chemist. Platforma znacznie redukuje czas potrzebny na badania nowych związków, łącząc techniki sztucznej inteligencji z istniejącą wiedzą na temat interakcji leków z ludzkim ciałem. Zaletą uczenia maszynowego jest to, że wszystko odbywa się dużo szybciej, niż w przypadku naukowców pracujących w prawdziwym świecie. Platforma może analizować miliony kombinacji molekularnych i próbować zidentyfikować, które mogą być najbezpieczniejsze i najbardziej skuteczne w leczeniu danej choroby.

Być może jeszcze ważniejsze są potencjalne oszczędności związane z wykorzystaniem uczenia maszynowego do opracowywania nowych leków. Zazwyczaj wprowadzenie nowego leku od koncepcji do wprowadzenia na rynek kosztuje ponad 1 miliard dolarów, a wiele z tych kosztów jest ponoszonych podczas faz badań. Przyspieszenie procesu żmudnych badań, który normalnie zajmuje kilka lat, pozwoli zaoszczędzić czas i pieniądze, przyspieszy rozwój i uwolni zasoby, aby opracować jeszcze więcej leków. Pierwszym etapem jest sprawdzenie, w jaki sposób lek wpływa na organizm i jak organizm metabolizuje lek. To jednak nie udowodni skuteczności leku. Jeśli okaże się, że DSP-1181 jest bezpieczny, można przejść do fazy drugiej i trzeciej, aby sprawdzić, czy lek może pomóc pacjentom z OCD. Jeśli DSP-1181 odniesie sukces w testach, będziemy świadkami narodzin uczenia maszynowego w medycynie.

Pokaż / Dodaj komentarze do: Lek opracowany przy użyciu uczenia maszynowego w fazie badań klinicznych

 0