Linus Torvalds nawarzył bigosu w Linuksie, a teraz się cieszy, bo widzi ratunek

Sztuczna inteligencja miała ułatwić rozwój Linuksa, a zafundowała programistom lawinę zgłoszeń błędów. Linus Torvalds dostrzega jednak światełko w tunelu. AI zaczyna pomagać w naprawianiu kodu szybciej, niż znajduje kolejne problemy.

Sztuczna inteligencja miała odciążyć programistów, ale najwyraźniej zapomniała zapytać ich o zdanie. Narzędzia AI zaczęły wykrywać w jądrze Linuksa tyle błędów, że ich weryfikowanie i poprawianie stało się osobnym problemem. Zamiast spokojnie rozwijać system, deweloperzy musieli gasić kolejne pożary, które maszyny odkrywały z prędkością światła.

Teraz Linus Torvalds przekazał nieco bardziej optymistyczne wiadomości. Przy okazji wydania Linux 7.4-rc2 poinformował, że przynajmniej w obszarze BPF sytuacja zaczyna się odwracać. Według Alexeia Starovoitova, jednego z głównych twórców tej technologii, poprawki trafiają do projektu szybciej, niż napływają nowe zgłoszenia błędów.

AI wreszcie zaczyna sprzątać po sobie

BPF to mechanizm pozwalający uruchamiać specjalne programy wewnątrz jądra Linuksa, wykorzystywany między innymi do monitorowania systemu, obsługi sieci i bezpieczeństwa. To właśnie tutaj pojawił się pierwszy sygnał, że programiści mogą zacząć odzyskiwać kontrolę nad lawiną problemów wykrywanych przez AI.

Torvalds studzi jednak entuzjazm. Przyznaje, że pozostałe części jądra prawdopodobnie jeszcze nie osiągnęły podobnego tempa napraw. To raczej zapowiedź możliwej poprawy niż ogłoszenie zwycięstwa.

Sama wersja Linux 7.4-rc2 również zawiera liczne poprawki związane z błędami wykrywanymi przy pomocy sztucznej inteligencji. Co istotne, AI coraz częściej nie tylko wskazuje problemy, ale również proponuje rozwiązania, choć te nadal wymagają ludzkiej kontroli i nierzadko przeróbek.

Tak więc cała sytuacja jest dość zabawna. Najpierw sztuczna inteligencja pomogła odkryć tyle usterek, że programiści zaczęli tonąć w zgłoszeniach. Teraz ta sama technologia ma ich z tego wyciągnąć.

Wygląda zatem na to, że AI powoli uczy się nie tylko wskazywać bałagan, ale również po sobie sprzątać. Szkoda tylko, że do nadzorowania tej rewolucji nadal potrzebni są ludzie. A może i dobrze, zależy, od której strony spojrzymy na zagadnienie.