McDonald's zaczął pytać algorytm, ile powinien cię skasować. Różnice są spore

Wyobraź sobie, że zamawiasz Big Maca, a chwilę później odkrywasz, że w restauracji oddalonej w innej dzielnicy ta sama kanapka kosztuje wyraźnie mniej. McDonald's podobno wykorzystuje w części swoich restauracji w USA system oparty na sztucznej inteligencji do rekomendowania cen produktów. Algorytm analizuje ogromne ilości danych, a jego sugestie mogą różnić się zależnie od konkretnej lokalizacji.

McDonald's podobno używa sztucznej inteligencji w kilku swoich lokalizacjach w Stanach Zjednoczonych, aby wyceniać artykuły w zależności od tego, gdzie są kupowane. Silnik wyceny AI działa poprzez przetwarzanie danych transakcyjnych z milionów zamówień klientów w ponad 13.000 sklepów, a także konkurentów, aby obliczyć, co firma nazywa "optymalną ceną" dla poszczególnych lokalizacji. Nawet sklepy w tym samym obszarze mogą wykazywać szerokie różnice dla tego samego produktu.

AI analizuje miliony zamówień

Klienci z USA zauważają, że różnica w cenie tej samej kanapki może wynosić nawet 20%, w zależności od lokalizacji. Franczyzobiorcy McDonald's twierdzą, że firma naciska, żeby ceny były dostosowywane do sugestii podawanych przez AI, choć mogą odmówić. Każda decyzja, którą podejmuje franczyzobiorca z zalecanej ceny AI, jest jednak szczegółowo rejestrowana, więc jeśli zignorują sugestie cenowe narzędzia, szybko mogą odebrać telefon z centrali, co szybko może zmotywować opornego właściciela restauracji.

Ten sam Big Mac, inna cena

W jednej restauracji we Fresco w Kalifornii Big Mac kosztował 5,69 dolara, podczas gdy w lokalu oddalonym o zaledwie dwa kilometry cena wynosiła 6,89 dolara. To różnica przekraczająca 20 proc. Podobna sytuacja miała wystąpić w Nowym Jorku. Jeden z burgerów kosztował w jednej restauracji 7,17 dolara, natomiast w innym lokalu należącym do tej samej franczyzy cena sięgała 8,05 dolara. Analiza obejmuje dzielnicę, ile klienci wydają i mnóstwo innych zmiennych.

Dynamiczne ceny nie są pomysłem McDonald's

Używanie sztucznej inteligencji do dynamicznego wyceniania towarów i usług za pośrednictwem lokalizacji lub danych użytkowników nie jest niczym nowym dla firm w USA. Linie lotnicze, takie jak JetBlue i aplikacje do dzielenia się przejazdami, takie jak Uber, spotkały się z kontrolą w związku z zarzutami, że podnoszą ceny, gdy najbardziej potrzebujesz przejazdu - na przykład, gdy bateria telefonu jest na wyczerpaniu i musisz szybko dokonać płatności, bo nie ma czasu szukać alternatywy.

Podobne zagrywki stosują sprzedawcy RTV i AGD. Dwóch klientów, którzy stoją obok siebie, może otrzymać różne ceny, bo AI uzna, że jeden zarabia więcej od drugiego.