Meta buduje błyskawiczne centra danych AI w namiotach i zasila je własnymi turbinami

Meta postanowiła przyspieszyć budowę infrastruktury AI dosłownie za wszelką cenę. Dlatego zamiast tradycyjnych centrów danych z betonu i stali, firma rozstawia ogromne namioty, wpycha do środka serwery warte miliony dolarów i podłącza je do własnych turbin gazowych. Efekt wizualny jest na tyle osobliwy, że jeden z obserwatorów porównał całość do planu filmowego Mad Maxa.

Meta ma już ukończone lub w budowie trzy lokalizacje oparte na tym modelu. W New Albany w Ohio stoi pięć tradycyjnych budynków, które powstawały dwa do trzech lat, a obok nich w kwietniu 2026 roku zaczęto stawiać pięć namiotów o powierzchni około 125 tysięcy stóp kwadratowych każdy. Według najnowszych zdjęć satelitarnych konstrukcje są już gotowe.

Oficjalnie nazywa się je „rapid deployment structures". Powstają w trzy miesiące zamiast kilku lat. To bezpośrednia odpowiedź na tempo, które wyznaczył Elon Musk - jego xAI postawiło centrum danych na 100 tysięcy układów GPU w zaledwie 19 dni w 2024 roku. Jensen Huang z Nvidii skomentował, że normalnie zajmuje to cztery lata.

🦔Meta put billions of dollars of AI chips inside fabric tents and powered them with its own gas turbines. Five went up outside New Albany, Ohio in two months. The permanent buildings next door took two to three years. Behind-the-meter power at data centers could hit 13 gigawatts… pic.twitter.com/IKh6aRCKAE

— Hedgie (@HedgieMarkets) June 5, 2026

Zamiast podłączenia do sieci energetycznej Meta zainstalowała własne turbiny gazowe bezpośrednio na terenie kompleksu – rozwiązanie analogiczne do generatorów, które Musk wykorzystał w Memphis, tyle że tutaj ma być stałym elementem infrastruktury.

Skala robi wrażenie

Według raportu Cleanview, „behind-the-meter" centra danych dysponują już około 2 GW mocy, z dodatkowym 1 GW planowanym na ten rok. Jeśli harmonogramy zostaną utrzymane, do końca 2027 roku łączna pojemność może sięgnąć 13 GW, czyli tyle co trzynaście elektrowni jądrowych. Wystarczająco dużo, by zasilić całe Nowy Jork.

To oznacza, że w wyścigu o moc obliczeniową liczą się tygodnie, nie lata. Tempo rozbudowy infrastruktury AI stało się równie ważną przewagą konkurencyjną jak same modele. Meta właśnie pokazała, że jest gotowa postawić wszystko na rzecz szybkości.