Microsoft może zmienić zasady gry. Funkcje AI z Copilota trafią na starsze komputery

Microsoft promuje komputery Copilot+ PC jako nową generację urządzeń wyposażonych w układy NPU odpowiedzialne za lokalne przetwarzanie zadań związanych ze sztuczną inteligencją. Jednak najnowsze informacje sugerują, że firma może stopniowo odchodzić od ograniczania części funkcji AI wyłącznie do tej kategorii sprzętu, otwierając drogę także dla użytkowników starszych komputerów wyposażonych w klasyczne procesory oraz karty graficzne.

Jak wynika z informacji dotyczących eksperymentalnej wersji Windows App SDK udostępnionej w serwisie GitHub, Microsoft testuje możliwość uruchamiania interfejsów Language Model API na komputerach wykorzystujących karty graficzne NVIDIA GeForce RTX 30 i nowsze modele posiadające przynajmniej 6 GB pamięci VRAM. Obecnie rozwiązanie jest dostępne wyłącznie dla uczestników programu Windows Insider korzystających z eksperymentalnych kompilacji systemu oraz po aktywacji trybu deweloperskiego, jednak sam kierunek zmian wydaje się bardzo interesujący.

Oznacza to, że część funkcji związanych z lokalnym wykorzystaniem modeli AI może w przyszłości działać również na komputerach pozbawionych dedykowanego układu NPU, który dotychczas był jednym z głównych elementów wyróżniających komputery Copilot+ PC.

Ograniczenia

Warto jednak podkreślić, że użytkownicy nie otrzymają pełnego zestawu funkcji dostępnych na komputerach Copilot+ PC, ponieważ część rozwiązań nadal pozostanie powiązana ze specjalizowanymi układami NPU.

Microsoft promuje komputery Copilot+ PC jako nową generację urządzeń wyposażonych w układy NPU odpowiedzialne za lokalne przetwarzanie zadań związanych ze sztuczną inteligencją. Jednak najnowsze informacje sugerują, że firma może stopniowo odchodzić od ograniczania części funkcji AI wyłącznie do tej kategorii sprzętu, otwierając drogę także dla użytkowników starszych komputerów wyposażonych w klasyczne procesory oraz karty graficzne.

Microsoft może mieć kilka powodów do podjęcia takiej decyzji. Jednym z nich jest ograniczona popularność komputerów AI. W ostatnich latach analitycy wielokrotnie wskazywali, że klienci kupowali nowe urządzenia przede wszystkim dlatego, że potrzebowali wymienić sprzęt, a nie ze względu na obecność funkcji opartych na sztucznej inteligencji.

W porównaniu z układami NPU karty graficzne nie zawsze są bardziej energooszczędne, jednak często oferują bardzo wysoką wydajność podczas przetwarzania modeli AI, szczególnie w komputerach stacjonarnych oraz wydajniejszych laptopach.

Dodatkowym czynnikiem mogą być obecne problemy rynku komputerowego. Rosnące ceny pamięci i nośników danych przekładają się na wyższe ceny nowych urządzeń, a część analiz wskazuje na spadek sprzedaży komputerów osobistych. W takiej sytuacji rozszerzenie dostępności funkcji AI na starszy sprzęt może okazać się dla Microsoftu znacznie skuteczniejszym sposobem zwiększania liczby użytkowników korzystających z Copilota.