Microsoft może ci zapłacić za trenowanie AI. A kto zapłaci za prąd?

Microsoft wpadł na pomysł, aby płacić graczom za niewykorzystaną moc obliczeniową kart graficznych do trenowania modeli AI. Firma złożyła nawet wniosek patentowy, w którym opisuje cały mechanizm.

Microsoft pracuje nad systemem, który pozwoliłby udostępniać zasoby GPU w momencie gdy komputer pozostaje bezczynny. Co ciekawe, właściciele sprzętu mogliby otrzymywać za to wynagrodzenie, również w formie pieniędzy.

Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową potrzebną do rozwoju sztucznej inteligencji zmusza firmy technologiczne do poszukiwania nowych rozwiązań. Microsoft być może wykorzysta karty graficzne do trenowania swoich AI i nie będzie polegał jedynie na drogich centrach danych.

Pomysł opisano we wniosku patentowym Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization. Dokument złożono 30 kwietnia 2025 roku, natomiast jego publikacja nastąpiła 5 listopada 2026 roku.

Komputery graczy mogłyby pomagać w trenowaniu AI

System dzieliłby wymagające zadania związane z trenowaniem modeli AI na mniejsze części, które następnie trafiałyby do urządzeń uczestniczących w projekcie. Mogłyby to być komputery stacjonarne, laptopy, a nawet smartfony. Przed podziałem obliczeń analizowane byłyby zależności między zadaniami, wymagania pamięciowe, lokalizacja danych oraz koszty komunikacji między urządzeniami.

Microsoft wpadł na pomysł, aby płacić graczom za niewykorzystaną moc obliczeniową kart graficznych do trenowania modeli AI.

Źródło: United States Patent Application Publication

Oprogramowanie monitorowałoby również wykorzystanie GPU, pamięci, temperatury i pobór energii. Na tej podstawie przydzielałoby zadania w okresach przewidywanej bezczynności sprzętu. Jeżeli użytkownik uruchomiłby wymagającą grę albo temperatura podzespołów nadmiernie wzrosła, obciążenie mogłoby zostać ograniczone lub całkowicie wstrzymane.

Microsoft rozważa wynagradzanie użytkowników

Najciekawszym elementem patentu jest możliwość otrzymywania korzyści za udostępnianie mocy obliczeniowej. Udział wymagałby wyraźnej zgody właściciela urządzenia, a wykonane zadania mogłyby być przeliczane na specjalne kredyty. Te z kolei można byłoby wymieniać na darmowe oprogramowanie, dostęp do modeli AI, a nawet pieniądze.

Warto jednak zaznaczyć, że wynagrodzenie jest jedynie jedną z możliwych form wdrożenia. Żadne z 20 opublikowanych zastrzeżeń patentowych nie wymaga wypłacania użytkownikom pieniędzy.

Nie jest to pierwszy taki pomysł

Podobne rozwiązanie od lat wykorzystuje Folding@home, gdzie ochotnicy udostępniają moc komputerów do badań naukowych. Microsoft chciałby jednak zastosować rozproszone obliczenia do komercyjnego trenowania AI, potencjalnie oferując zachęty finansowe. Z kolei NVIDIA zaprezentowała rozwiązanie PAIR, które łączy niewykorzystane zasoby domowych urządzeń na potrzeby wnioskowania AI, a nie trenowania modeli.

Czy udostępnianie GPU rzeczywiście się opłaci?

Największą niewiadomą pozostaje opłacalność takiego rozwiązania. Dodatkowe obciążenie karty graficznej zwiększa zużycie energii, temperatury oraz liczbę godzin pracy podzespołów. Przykładowo dodatkowy pobór 250 W przez cztery godziny dziennie przekłada się na około 30 kWh miesięcznie. Najwydajniejsze karty, takie jak GeForce RTX 5090, mogą pod dużym obciążeniem pobierać niemal 600 W.

Warto pamiętać, iż to jedynie wniosek patentowy. Nie ma pewności czy kiedykolwiek zostanie wcielony w życie.