Specjaliści wyśmiali mini superkomputer Nvidii. "Lepiej kupić komputer do gier"

Podczas targów CES 2025 firma Nvidia zakończyła swoje wystąpienie w wielkim stylu, prezentując superkomputer AI o nazwie Project Digits. Malutkie złote pudełko, które według firmy ma osiągać wydajność 1 PFLOPS w przetwarzaniu AI, rozbudziło wyobraźnię entuzjastów technologii. Jednak w świecie ekspertów i konkurentów reakcje były bardziej sceptyczne. Raja Koduri, doświadczony projektant układów graficznych, nie krył swojego rozczarowania.

Superkomputer Nvidia Project Digits, którego cena wynosi 3000 dolarów, miał być wizją przyszłości przetwarzania AI w kompaktowym formacie. CEO Nvidia określił urządzenie jako „alchemię AI w pudełku”. Jednak szczegóły techniczne, takie jak specyfikacja GB10 Superchip z „1 PFLOP FP4 AI Compute”, wywołały krytykę i oskarżenia o manipulację danymi. Raja Koduri, legenda w świecie projektowania układów graficznych, nie szczędził ironii i dosłownie wyśmiał rzekomą wydajność urządzenia. Koduri wskazał, że w praktyce wydajność urządzenia nie jest dużo wyższa niż w przypadku nadchodzących kart graficznych GeForce RTX 5070 czy nawet budżetowego Intel Arc B580.

Tiny Corp: Agresywna krytyka i porównania z własnym produktem

Startup Tiny Corp, którego założycielem jest George Hotz (znany jako geohot), również nie był pod wrażeniem. Firma, która wcześniej zasłynęła projektem TinyBox, nie ukrywała, że uważa Project Digits za przesadzony produkt marketingowy. „Ludzie błagają, by oszukać ich pudełkiem za 3000 dolarów z napisem AI” – komentował Tiny Corp. Firma podkreśliła, że jej TinyBox green oferuje aż 4 PFLOPS FP8, co czyni go „8 razy bardziej wydajnym” od Project Digits w tej kategorii.

TinyBox kontra Project Digits: walka na wydajność i cenę

Podczas gdy Nvidia zapowiedziała, że Project Digits będzie dostępny w maju 2025 roku w cenie 3000 dolarów, TinyBox green kosztuje od 15000 dolarów. Startup podkreśla, że ich produkt oferuje aż 738 TFLOPS w FP16, a mimo to był krytykowany za wykorzystanie „przeciętnych sterowników” AMD. Tiny Corp od dawna promuje swoje rozwiązania jako demokratyzację akceleracji AI, opartą na procesorach graficznych do gier, a nie na drogich alternatywach korporacyjnych.

Krytycy, tacy jak Koduri i Tiny Corp, sugerują, że specyfikacje Nvidia są bardziej chwytliwe niż przełomowe. Wskazują, że oznaczenie „1 PFLOP FP4 AI Compute” jest mylące, gdyż FP4 jest rzadko stosowaną miarą wydajności, której znaczenie jest ograniczone.