Amerykańscy naukowcy zbudowali konkurenta DeepSeek za mniej niż bak paliwa

Naukowcy z Uniwersytetu Stanforda oraz Uniwersytetu Waszyngtońskiego ogłosili przełom w niskokosztowym trenowaniu modeli sztucznej inteligencji. W opublikowanej pracy badawczej zaprezentowali model AI o nazwie „s1”, który został stworzony za mniej niż 50 dolarów i przy użyciu zaledwie 1000 pytań jako zestawu treningowego.

Twórcy modelu wykorzystali technikę destylacji, która pozwala mniejszym modelom uczyć się na podstawie większych, bardziej zaawansowanych systemów AI. W tym przypadku s1 został „wydestylowany” z Google Gemini 2.0, korzystając z eksperymentalnego modelu Gemini Flash 2.0 jako punktu odniesienia dla sposobu „myślenia” AI.

Czy to legalne?

Istnieje jednak pewien problem – warunki korzystania z API Google Gemini zabraniają używania go do trenowania konkurencyjnych modeli AI. Oznacza to, że s1 może znajdować się w prawnej szarej strefie. Google nie wydało jeszcze oficjalnego komentarza w tej sprawie, ale nie można wykluczyć, że firma podejmie kroki prawne.

Twórcy modelu wykorzystali technikę destylacji, która pozwala mniejszym modelom uczyć się na podstawie większych, bardziej zaawansowanych systemów AI.

Czy s1 może konkurować z liderami branży?

Według testów s1 dorównuje pod względem zdolności matematycznych i programistycznych modelom takim jak OpenAI „o1” oraz DeepSeek „r1”. Choć nie prześciga najmocniejszych systemów AI, osiąga zaskakująco dobre wyniki jak na swój niski koszt.

Dotychczas uważano, że rozwój modeli AI wymaga miliardów dolarów na infrastrukturę obliczeniową. Sukces „s1” podważa to założenie, sugerując, że bariera wejścia dla mniejszych firm może się zmniejszać. Tym samy, choć s1 nie zrewolucjonizuje rynku, to jego powstanie może wpłynąć na strategię gigantów AI, pokazując, że potężne modele mogą być tworzone znacznie taniej niż dotychczas sądzono.