Nissan stawia na AI. Mniej testów samochodów i szybszy rozwój

Nissan wchodzi w nową fazę transformacji technologicznej, intensyfikując działania związane z automatyzacją i inteligentną analizą danych. Japoński producent potwierdził, że przedłuża współpracę z firmą Monolith, specjalizującą się w narzędziach AI dla przemysłu, na kolejne trzy lata. Celem partnerstwa jest przeprojektowanie procesu rozwoju samochodów elektrycznych oraz znaczące ograniczenie liczby testów fizycznych.

Producent traktuje tę współpracę jako kamień węgielny szerzej zakrojonej strategii Re:Nissan. W ramach programu firma przygotowuje się do wprowadzenia na rynek nowych generacji pojazdów elektrycznych, a sztuczna inteligencja ma stać się fundamentem ich projektowania. Technologie Monolith trafiły już do działów inżynieryjnych Nissana, gdzie wspierają opracowywanie m.in. nowej odsłony Nissana Leaf oraz testy modeli przeznaczonych na rynek europejski.

Dane zbierane od dziewięciu dekad tworzą rdzeń systemu

Monolith nie działa wyłącznie jako symulator. To platforma korzystająca z olbrzymiego repozytorium danych, które Nissan gromadzi od ponad dziewięćdziesięciu lat. W ośrodku Nissan Technical Centre Europe inżynierowie codziennie używają systemu do prognozowania wyników testów, planowania kolejnych prób oraz analizowania zachowania prototypów.

Model AI analizuje dane wcześniej wykorzystywane podczas testów w warunkach rzeczywistych, tworząc precyzyjne odwzorowanie ich przebiegu. Tym samym zmniejsza nacisk na powtarzalne próby prototypów i pozwala zespołom skupić się na etapach prac wymagających decyzji konstrukcyjnych.

Wstępne efekty: oszczędność testów i dowód skuteczności

O przedłużeniu współpracy przesądził pilotaż dotyczący jednego z najbardziej newralgicznych obszarów procesu produkcyjnego. System Monolith został wykorzystany do ustalenia idealnego momentu obrotowego dokręcania śrub. W wyniku analizy wskazał, które testy są jeszcze konieczne, a które można pominąć.

Dzięki temu liczba prób fizycznych spadła o 17 procent w porównaniu z tradycyjnymi metodami. Wynik ten został uznany za dowód potencjału technologii i otworzył drogę do rozszerzenia jej na rozwój całej gamy modelowej.

Prognoza dla Europy: czas testów skrócony o połowę

Dla Nissana to zaledwie punkt wyjścia. Według analiz firmy zastosowanie podobnych modeli w każdym kluczowym etapie projektowania może radykalnie skrócić czas wprowadzenia nowych pojazdów. Europejskie zespoły badawcze zakładają, że skrócenie cykli nawet o połowę jest realnym scenariuszem.

Emma Deutsch, dyrektor europejskiego centrum technicznego Nissana, podkreśla, że wdrożenie systemów tego typu zmienia sposób podejmowania decyzji inżynieryjnych. Redukcja prototypów pozwala koncentrować się na finalnej wersji pojazdu i szybciej przekazywać gotowe modele do produkcji.

Monolith chce wejść na stałe do procesów motoryzacji

Dr Richard Ahlfeld, założyciel Monolith, zaznacza, że narzędzia jego firmy mają być uniwersalnym wsparciem dla inżynierii różnych branż. Wśród najważniejszych funkcji znajdują się moduły sugerujące kolejny test oraz wykrywające odchylenia w danych. W połączeniu z archiwalnymi zasobami Nissana pozwalają budować przewidywalne modele zachowania pojazdów i redukować czasochłonne etapy prac.