Nvidia i Microsoft wspólnie zbudują potężny superkomputer do obliczeń w chmurze

Microsoft i Nvidia planują zbudować gigantyczny superkomputer, który wykorzysta technologię obu firm. Microsoft zajmie się infrastrukturą opartą o Azure, a Nvidia dostarczy akceleratory A100 i H100.

W sektorze superkomputerów w przyszłości ma pojawić się nowe rozwiązanie firm Microsoft i Nvidia . Firmy zawarły kilkuletnią współpracę, której efektem ma być jeden z najpotężniejszych superkomputerów na świecie, wykorzystujący infrastrukturę Microsoft Azure i akceleratory obliczeniowe z układami graficznymi Nvidia. Superkomputer ma służyć przede wszystkim do trenowania algorytmów sztucznej inteligencji i powiązanych procesów dzięki oprogramowaniu Nvidia AI Enterprise.

Nvidia i Microsoft wspólnie zbudują superkomputer do obliczeń AI w chmurze.

Ogromną wydajność mają zapewnić dziesiątki tysięcy akceleratorów Nvidia A100 i H100 , nie zabraknie też bardzo szybkiej magistrali Nvidia Quantum-2 InfiniBand o przepustowości 400 Gb/s (w dzisiejszych superkomputerach A100 łączy się poprzez 200 Gb/s wariant tego interfejsu). Nvidia powiedziała, że ​​Azure będzie pierwszą chmurą publiczną wykorzystującą technologię sieciową Quantum-2 InfiniBand. Ta technologia sieciowa łączy serwery z dużą szybkością, co jest bardzo istotne przy współpracy tysięcy układów na kilku serwerach.

Nie znamy ceny budowy superkomputera, ale jeśli weźmiemy pod uwagę, że A100 kosztuje około 10-12 tys. dolarów, to w samych akceleratorach będą to setki milionów dolarów). Nvidia H100 jest jeszcze droższa od A100 - ceny szacowane są na 25-35 tys. za GPU. Jesteśmy w tym punkcie zwrotnym, w którym sztuczna inteligencja pojawia się w przedsiębiorstwach, a udostępnianie usług, z których klienci mogą korzystać w celu wdrażania sztucznej inteligencji w przypadkach zastosowań biznesowych, staje się realne” — powiedział Reuterowi Ian Buck, dyrektor generalny Nvidii ds. Hyperscale i HPC. „Widzimy szeroką falę adopcji sztucznej inteligencji… i potrzebę zastosowania sztucznej inteligencji w przypadkach użycia w przedsiębiorstwach”.