NVIDIA ma nowy pomysł na chłodzenie. Wykorzystuje wodę cieplejszą niż w jacuzzi

Rozwój sztucznej inteligencji sprawia, że centra danych zużywają coraz więcej energii oraz wody, co staje się coraz większym problemem. NVIDIA zaprezentowała jednak nietypowe rozwiązanie, które może pomóc ograniczyć ten problem. Producent opracował nowy system chłodzenia cieczą dla akceleratorów AI, wykorzystujący płyn o temperaturze wyższej niż w wielu domowych jacuzzi.

Nowy system wykorzystuje mieszankę składającą się w 75 proc. z wody oraz 25 proc. glikolu propylenowego. Ciecz trafia do serwerów z temperaturą około 45°C, a opuszcza układ rozgrzana do około 55°C.

Na pierwszy rzut oka może wydawać się to paradoksalne. W końcu tradycyjne systemy chłodzenia kojarzą się z bardzo zimną wodą. NVIDIA przekonuje jednak, że dla najnowszych układów AI z rodziny Rubin taka temperatura jest w pełni wystarczająca do skutecznego odprowadzania ciepła.

Ciecz trafia do serwerów z temperaturą około 45°C, a opuszcza układ rozgrzana do około 55°C.

Koniec energochłonnych agregatów?

Największą zaletą nowego rozwiązania ma być ograniczenie wykorzystania klasycznych agregatów chłodniczych. W wielu centrach danych odpowiadają one za znaczną część całkowitego zużycia energii. Ponieważ temperatura cieczy jest wyższa od temperatury otoczenia przez większość roku, obiekty mogą korzystać z prostszych i tańszych systemów odprowadzania ciepła do atmosfery. W chłodniejszych regionach świata oznacza to możliwość pracy bez energochłonnych coolerów przez niemal cały rok.

Nawet 100 proc. mniej zużytej wody

NVIDIA podkreśla również korzyści związane z gospodarką wodną. System działa w zamkniętym obiegu, co eliminuje straty wynikające z parowania. Według producenta instalacja jest napełniana tylko raz, a następnie może pracować przez cały okres eksploatacji centrum danych bez konieczności regularnego uzupełniania wody. To szczególnie obiecujące, bo coraz więcej inwestycji związanych z AI spotyka się z krytyką ze względu na ogromne zapotrzebowanie na zasoby naturalne.

Krok w stronę bardziej ekologicznej AI

Nowa technologia nie rozwiązuje wszystkich problemów związanych z rozwojem sztucznej inteligencji. Serwery AI nadal wymagają ogromnych ilości energii elektrycznej, a ta często pochodzi z elektrowni wykorzystujących paliwa kopalne. Mimo to eksperci wskazują, że ograniczenie zużycia wody oraz poprawa efektywności chłodzenia mogą znacząco zmniejszyć ślad środowiskowy nowoczesnych centrów danych.