NVIDIA może mieć nawet 1000% zysku ze sprzdaży GPU H100 do sztucznej inteligencji

To, ile NVIDIA ma zarabiać na swoich kartach dedykowanych sztucznej inteligencji, wydaje się wręcz szokujące. Ujawniono bowiem, że firma ma aż 1000% zysku na GPU H100.

NVIDIA zarabia krocie na GPU do AI

Tae Kim, starszy redaktor finansowego portalu Barron's, szacuje, że NVIDIA czerpie ogromne korzyści ze sprzedaży produktów dla sztucznej inteligencji, potencjalnie bijąc wszelkie rekordy. Jego źródło w firmie inwestycyjnej Raymond James donosi, że koszt GPU H100 zaczyna się od 3320 USD, a Zieloni sprzedają te procesory graficzne za 25–30 tys. USD. Chociaż nie ujawniono tzw. BoM (Bill of Materials), czyli ceny materiałów dla tych GPU dedykowanych AI. Niemniej jednak niektórzy uważają, że NVIDIA może zarabiać na tych układach graficznych nawet więcej, niż podają te szacunki. 

To, ile NVIDIA ma zarabiać na swoich kartach dedykowanych sztucznej inteligencji, wydaje się wręcz szokujące.

Artykuł Tae Kima bierze pod uwagę wiele czynników, zaczynając od kosztów związanych z produkcją rzeczywistych procesorów graficznych. Niemniej jednak proces obejmuje wiele etapów, od pozyskiwania „elementów konstrukcyjnych” po wysyłkę i usługi posprzedażowe i nie wiemy, czy wszystko zostało uwzględnione w tych szacunkach. Można więc powiedzieć, że 1000% zysku jest przesadzoną liczbą, ale tak naprawdę może równie dobrze być niedoszacowane. 

Zysk może być jeszcze większy

Wcześniej kilkukrotnie wspominaliśmy, że układy H100 sprzedawane są po znacznie zawyżonych cenach, a w niektórych przypadkach dochodziło to nawet do około 70 000 USD. Jak podkreśla WccfTech, wartość „marży zysku” może nie uwzględniać tu czynnika inflacji, co oznacza, że ​​rzeczywiste liczby mogą być znacznie wyższe. 

NVIDIA czerpie ogromne zyski, a sytuacja zawyżonych cen podczas boomu na kopanie kryptowalut to pikuś w porównaniu z tym, co dzieje się teraz z układami graficznymi do przetwarzania zadań związanych ze sztuczną inteligencją. NVIDIA bardzo mocno inwestuje w sektor sztucznej inteligencji i chce dostarczyć na rynek w 2023 roku aż 550 000 GPU H100. Przewiduje się, że firma wygeneruje ponad 300 miliardów dolarów ze sprzedaży produktów do sztucznej inteligencji do 2027 roku. Po zaprezentowaniu nowej generacji procesorów graficznych AI, kapitalizacja rynkowa firmy może bardzo mocno wystrzelić do góry.