NVIDIA stawia na Tajwan. Nowy partner wzmocni platformę AI

NVIDIA nawiązała współpracę z producentem pamięci z Tajwanu. Chodzi o Nanya Technology, który będzie odpowiadać za dostarczanie pamięci LPDDR5X dla platform opartych na architekturze Vera Rubin.

To ważny krok, ponieważ do tej pory rynek pamięci dla zaawansowanych rozwiązań AI był zdominowany głównie przez firmy z Korei Południowej oraz Stanów Zjednoczonych. Wejście tajwańskiego producenta do tego grona może zapewnić większą konkurencję i zwiększyć bezpieczeństwo dostaw w obliczu dużego zapotrzebowania na pamięci.

Platforma NVIDII będzie korzystać z pamięci z Tajwanu

Nowa platforma NVIDII wykorzystuje dwa różne typy pamięci, które pełnią odmienne funkcje. W przypadku procesorów stosowana jest energooszczędna pamięć LPDDR5X, natomiast za obsługę najbardziej wymagających zadań odpowiadają układy graficzne korzystające z HBM4, czyli pamięci o bardzo wysokiej przepustowości. Produkcja tej drugiej jest bardziej skomplikowana i ograniczona do kilku największych graczy, dlatego rozszerzenie współpracy w tym obszarze jest logiczne.

NVIDIA nawiązała współpracę z producentem pamięci z Tajwanu. Chodzi o Nanya Technology, który będzie odpowiadać za dostarczanie pamięci LPDDR5X dla platform opartych na architekturze Vera Rubin.

Wybór Nanya Technology jest o tyle znaczący, iż wielu producentów pamięci z Tajwanu do tej pory koncentrowało się głównie na rynku komputerów osobistych i nie spełniało wymagań stawianych przez systemy sztucznej inteligencji. W ostatnim czasie sytuacja zaczęła się jednak zmieniać, między innymi dzięki wsparciu ze strony TSMC, które pomagało lokalnym firmom w optymalizacji procesów produkcyjnych.

Vera Rubin ze wzrostem wydajności

Vera Rubin przyniesie zauważalny wzrost wydajności względem poprzednich generacji. Pojedynczy moduł ma oferować nawet 1,5 TB pamięci przy przepustowości sięgającej 1,2 TB/s, co oznacza wyraźny skok zarówno pod względem pojemności, jak i szybkości działania. W konfiguracjach serwerowych różnica robi się jeszcze większa, ponieważ całe szafy mogą łączyć setki takich jednostek, osiągając setki terabajtów pamięci oraz ogromną przepustowość.

Zmiany napędzane bańką AI

Wszystko to dzieje się w momencie rozwoju agentów AI, gdzie coraz większą rolę zaczynają odgrywać nie tylko układy graficzne, ale również procesory i dostęp do dużych zasobów pamięci. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na tego typu rozwiązania, firmy takie jak NVIDIA starają się zabezpieczyć dostawy komponentów z różnych źródeł, aby uniknąć wąskich gardeł produkcyjnych.