NVIDIA raczej tego nie planowała. DLSS 5 działa już w zwykłej przeglądarce

NVIDIA niewątpliwie chciała by DLSS 5 było technologią ściśle powiązaną z ich ekosystemem, ale modderzy mają inne zdanie na temat, po raz kolejny przesuwając granice tego, do czego można wykorzystać tę technikę Zielonych. 

Tym razem deweloper, znany MAAN, uruchomił DLSS 5 bezpośrednio w przeglądarce internetowej, wykorzystując do tego celu API WebGPU. Co ciekawe, rozwiązanie działa również na komputerach Mac, więc nie wymaga nawet grafiki Zielonych.

MAAN uruchomił DLSS 5 bezpośrednio w przeglądarce internetowej, wykorzystując do tego celu API WebGPU.

DLSS 5 running in the browser with #webgpu
And yes it works on MacOS too.

Try the the live demo here https://t.co/frqdwHzeDv

You can also try it with your own models #WebDev #AI #threejs pic.twitter.com/qYc0cvJLLu

— MAAN (@maanalaolaqy) September 16, 2026

Neural Rendering w przeglądarce

Jak zapewne się domyślacie, NVIDIA nie oferuje oficjalnej metody uruchamiania DLSS w środowisku przeglądarkowym, bo dokumentacja producenta zakłada wykorzystanie natywnych aplikacji korzystających z DirectX lub Vulkan oraz interfejsów takich jak NGX czy Streamline. Tym samym WebGPU nie znajduje się na liście oficjalnie wspieranych ścieżek integracji. Tym bardziej interesujący jest zatem eksperyment MAAN-a, który pozwala uruchamiać DLSS 5 wraz z trójwymiarową grafiką bezpośrednio w oknie przeglądarki. 

Deweloper udostępnił już stosowne demo, a kod źródłowy projektu ma wkrótce trafić na GitHuba. Dopiero wtedy będzie można dokładnie sprawdzić, w jaki sposób udało się połączyć przeglądarkowy rendering z technologią NVIDII.

Na razie bardziej ciekawostka niż przełom

Warto podkreślić, że jest to jeszcze tzw. live demo, a nie rozwiązanie gotowe do praktycznego zastosowania w czasie rzeczywistym. Interfejs udostępnia kilka opcji do eksperymentowania, w tym możliwość wczytywania różnych scen 3D, gotowe profile wizualne (np. styl kinowy czy naturalny) oraz suwaki do regulacji intensywności, lokalnego tonu, lokalnej struktury i struktury skóry. 

Demo pozwala eksperymentować z różnymi scenami 3D oraz ustawieniami obrazu, ale wydajność pozostawia wiele do życzenia. Samo załadowanie modelu Neural Rendering może zajmować kilka sekund nawet na GeForcie RTX 4090, a aplikacja potrafi mocno obciążać zasoby komputera. Jak już wspomnieliśmy, demo działa nawet na układach Apple Silicon, ale nie grzeszy wówczas wydajnością.

Co dalej?

Jeśli projekt zostanie odpowiednio zoptymalizowany, podobne rozwiązania mogą znaleźć zastosowanie m.in. w wizualizacjach architektonicznych, przeglądarkowych konfiguratorach 3D czy podglądzie modeli. Na razie to jednak przede wszystkim imponujący proof-of-concept pokazujący, co jeszcze można wycisnąć z Neural Renderingu.