W ofercie Zielonych pojawił się nowy i stosunkowo tani sprzęt do zadań AI. Jestron Orin Nano Super ma gwarantować m.in. 1,7-krotny wzrost wydajności w generatywnym wnioskowaniu AI. NVIDIA zapewniła też aktualizacje do innych pokrewnych urządzeń.
NVIDIA pokazała malutki komputer do zadań związanych ze sztuczną inteligencją. Jetson Orin Nano Super Developer Kit można bez problemu objąć dłonią. Urządzenie kierowane jest do studentów, hobbystów, a także programistów. NVIDIA wyceniła swój nowy superkomputer na 249 dolarów, co po przeliczeniu daje ok. 1240 zł z podatkiem. Zestaw deweloperski Jetson Orin Nano Super jest już dostępny.
Jetson Orin Nano Super ma zapewniać względem swojego poprzednika o 70% lepszą wydajność ( 67 TOPS w INT8) i o 50% wyższa przepustowość pamięci (do 102 GB/s).
Jetson Orin Nano Super ma zapewniać względem swojego poprzednika o 70% lepszą wydajność ( 67 TOPS w INT8) i o 50% wyższa przepustowość pamięci (do 102 GB/s). Do tego dochodzi także 1,7-krotny wzrost wydajności generatywnego wnioskowania AI.
NVIDIA ogłosiła, że aktualizacje oprogramowania, które będą dostępna dla Jetson Orin Nano Super poprawią osiągi w AI również na komputerach Jetson Orin Nano. Aktualizacje zwiększające 1,7-krotnie wydajność w generatywnej AI będą także dostępne dla urządzeń Jetson Orin NX i Orin Nano. Posiadacze zestawów deweloperskich Jetson Orin Nano już teraz mogą zaktualizować JetPack SDK, by cieszyć się lepszymi osiągami.
Specyfikacja
Nowość od Zielonych bazuje na układzie typu system-on-module (SoM) z 8 GB pamięci LPDDR5. Do produkcji GPU wykorzystano architekturę Ampere (1024 rdzeni CUDA), a jeśli chodzi o CPU to NVIDIA postawiła na 6-rdzeniowy chip ARM z taktowaniem 1,7 GHz. Dodano także jeszcze jeden próg mocy wynoszący 25 W.
| NVIDIA Jetson Orin Nano Zestaw Deweloperski (oryginalny) | NVIDIA Jetson Orin Nano Super Zestaw Deweloperski | |
|---|---|---|
| GPU | Architektura NVIDIA Ampere 1 024 rdzenie CUDA 32 rdzenie Tensor 635 MHz |
Architektura NVIDIA Ampere 1 024 rdzenie CUDA 32 rdzenie Tensor 1 020 MHz |
| WYDAJNOŚĆ AI | 40 INT8 TOPS (Sparse) 20 INT8 TOPS (Dense) 10 FP16 TFLOPs |
67 TOPS (Sparse) 33 TOPS (Dense) 17 FP16 TFLOPs |
| CPU | 6-rdzeniowy Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 1,5 GHz |
6-rdzeniowy Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 1,7 GHz |
| PAMIĘĆ | 8GB 128-bit LPDDR5 68 GB/s |
8GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s |
| POBÓR MOCY | 7W | 15W | 7W | 15W | 25W |
Pokaż / Dodaj komentarze do: NVIDIA ogłasza "najtańszy superkomputer". Klientami mają być studenci, hobbyści i programiści