OpenAI i Broadcom mają własny układ AI. Jalapeno ma rzucić wyzwanie NVIDII

OpenAI, firma stojąca za ChatGPT, oficjalnie zaprezentowała Jalapeño, czyli autorski procesor zaprojektowany we współpracy z Broadcomem. Nowy układ ma zostać wykorzystany do obsługi dużych modeli językowych oraz przyszłych systemów agentowych AI, które będą wykonywać coraz bardziej złożone zadania bez udziału człowieka.

Według twórców nie jest to kolejny uniwersalny akcelerator AI ani przerobiony procesor do trenowania modeli. Jalapeño powstał od podstaw z myślą o inferencji, czyli etapie, w którym gotowy model odpowiada na pytania użytkowników i realizuje konkretne polecenia.

Nowy układ ma zostać wykorzystany do obsługi dużych modeli językowych oraz przyszłych systemów agentowych AI.

Szybszy i bardziej energooszczędny

OpenAI przekonuje, że projektując nowy układ skupiono się na największych problemach współczesnej sztucznej inteligencji. Chodzi przede wszystkim o ograniczenie opóźnień, szybszy transfer danych między pamięcią a rdzeniami obliczeniowymi oraz lepsze wykorzystanie dostępnej mocy obliczeniowej.

Firma twierdzi, że Jalapeño ma osiągać wyższą wydajność na wat energii niż obecne topowe rozwiązania dostępne na rynku. Nie ujawniono jednak żadnych konkretnych benchmarków ani wyników testów, dlatego deklaracje należy traktować z pewną ostrożnością. Wiadomo natomiast, że pierwsze próbki inżynieryjne działają już w laboratoriach i wykonują rzeczywiste zadania związane z modelami AI, w tym obciążenia wykorzystywane przez GPT-5.3-Codex-Spark.

Gigantyczny chip z pamięcią HBM

Choć producenci nie zdradzili pełnej specyfikacji technicznej, opublikowane zdjęcia pozwalają wyciągnąć kilka interesujących wniosków. W centrum układu znajduje się ogromny chip obliczeniowy otoczony przez sześć modułów ultraszybkiej pamięci HBM.

Eksperci szacują, że powierzchnia głównego rdzenia może wynosić około 840 mm², czyli niemal tyle, ile pozwalają obecne limity produkcyjne zaawansowanych procesów litograficznych. To rozmiar spotykany raczej w akceleratorach przeznaczonych do trenowania AI niż w układach inferencyjnych. Tak duży pojedynczy chip może jednak przynieść istotną korzyść, a mianowicie niższe opóźnienia i szybszą komunikację pomiędzy poszczególnymi blokami obliczeniowymi.

AI pomogła zaprojektować AI

Szczególnie imponujący jest czas realizacji projektu. OpenAI i Broadcom twierdzą, że od rozpoczęcia prac do zakończenia projektu minęło zaledwie dziewięć miesięcy. Dla porównania, stworzenie nowoczesnego układu ASIC zwykle zajmuje od 18 do 24 miesięcy. Firmy przyznają, że podczas projektowania wykorzystano modele sztucznej inteligencji OpenAI do przyspieszenia części procesów związanych z optymalizacją i projektowaniem chipu.

Początek większego planu

Jalapeño ma trafić do pierwszych centrów danych pod koniec 2026 roku. OpenAI podkreśla, że jest to dopiero początek wielogeneracyjnej rodziny własnych procesorów AI. W przyszłości układy mogą obsługiwać nie tylko usługi OpenAI, ale również modele innych firm.

Jeżeli zapowiedzi znajdą potwierdzenie w praktyce, rynek akceleratorów AI może wkrótce zyskać nowego, bardzo poważnego gracza, który spróbuje zagrozić dominacji NVIDII i coraz silniejszej pozycji AMD.