OpenAI i Nvidia budują imperium AI za 100 miliardów dolarów. Centra danych jak 10 reaktorów

OpenAI i Nvidia ogłosiły strategiczne porozumienie, które może zmienić krajobraz infrastruktury sztucznej inteligencji. Plan zakłada budowę centrów danych AI o łącznej mocy obliczeniowej równej 10 gigawatom, a wartość całej inwestycji ma sięgnąć 100 miliardów dolarów. Pierwsze centrum zostanie uruchomione w drugiej połowie 2026 roku. OpenAI zobowiązuje się do stworzenia wielu obiektów na całym świecie, a Nvidia wystąpi w roli głównego partnera obliczeniowego i sieciowego.

Szczególnie istotnym elementem współpracy jest zapowiedź „współoptymalizacji” działań obu firm. Dotychczas to klienci Nvidii nadawali ton rozwojowi jej procesorów graficznych, jednak teraz OpenAI ma otrzymać realny wpływ na kierunek projektowania i wdrażania nowych rozwiązań. To sugeruje ścisłą integrację pomiędzy twórcami modeli sztucznej inteligencji a producentem sprzętu, który je napędza.

Infrastruktura przyszłości

Sam Altman, szef OpenAI, podkreśla, że obliczenia staną się podstawą gospodarki przyszłości. Jeszcze kilka lat temu podobne słowa wydawałyby się przesadzone, dziś jednak potwierdzają globalny wyścig o dominację w sztucznej inteligencji. Współpraca wpisuje się w sieć partnerstw, które OpenAI rozwija z Microsoftem, Oracle czy SoftBankiem. Microsoft już wcześniej zadeklarował inwestycje o wartości 80 miliardów dolarów, wzmacniając tym samym infrastrukturę niezbędną do trenowania kolejnych generacji modeli.

Rubin i Rubin Ultra

Nowe centra danych będą korzystać z najnowszych procesorów graficznych Nvidia Rubin i Rubin Ultra, opartych na platformie Vera Rubin. Układy wyposażone w 76 terabajtów pamięci HBM4 osiągają moc 3,6 eksaflopów przy wnioskowaniu FP4 i 1,2 eksaflopów w treningu FP8. Rubin Ultra idzie o krok dalej, dostarczając 15 eksaflopów wnioskowania i 5 eksaflopów treningu. W tym przypadku akceleratory bazują na 365 terabajtach pamięci HBM4e i 14 procesorach GB300. Produkcją zajmuje się TSMC, a pierwsze serie trafiły do fabryk pod koniec sierpnia.

Skala trudna do wyobrażenia

Porównania do energetyki pokazują, jak ogromne są to inwestycje. Dziesięć gigawatów mocy obliczeniowej odpowiada mocy dziesięciu reaktorów jądrowych średniej wielkości. Każdy z nich wytwarza energię rzędu jednego gigawata, co pozwala zasilać miliony gospodarstw domowych. Nowe centra danych będą więc pochłaniały zasoby na skalę niespotykaną dotąd w branży technologicznej.

Wyzwania środowiskowe

Postęp technologiczny budzi entuzjazm, ale także obawy. Ogromne zapotrzebowanie na energię oraz infrastruktura chłodzenia to wyzwania, które mogą zdominować dyskusję wokół dalszego rozwoju sztucznej inteligencji. Jeśli centra danych OpenAI i Nvidii osiągną zakładane parametry, pytania o koszty środowiskowe staną się równie ważne jak rozmowy o przełomach w modelach językowych czy wnioskowaniu maszynowym.