Wrzucasz do internetu zdjęcie swojego mieszkania i nie zastanawiasz się, czy ktoś na jego podstawie mógłby ustalić twój adres? Nowe narzędzie oparte na sztucznej inteligencji pokazuje, że to wcale nie musi być takie trudne.
System Raven potrafi analizować fotografie wnętrz i szukać pasujących nieruchomości w serwisach z ofertami wynajmu. W demonstracji wystarczyło nawet zdjęcie pralki i suszarki. Z technologii korzystają już amerykańskie służby, a jej możliwości rodzą poważne pytania o prywatność.
Firma Graylark Technologies dodała do swojego narzędzia Raven możliwość wyszukiwania mieszkań na podstawie zdjęć wnętrz. Dostęp do usługi, wcześniej znanej jako GeoSpy, uzyskały już Departament Policji Los Angeles i Biuro Szeryfa Hrabstwa Miami-Dade, informuje 404 Media.
W jednym z filmów demonstracyjnych użytkownik przesyła zdjęcie pralki i suszarki, pobrane z portalu społecznościowego X, i wybiera region wyszukiwania. Kilka sekund później Raven pokazuje mieszkania w amerykańskim mieście Charlotte. Dziennikarze znaleźli podobną ofertę na Airbnb: zdjęcia przedstawiają to samo wnętrze. W innym przykładzie zdjęcie łazienki prowadzi do domu w Montecito w Kalifornii, wymienionego na Vrbo.
Jak pokazano na filmie, Raven potrafi odnaleźć konkretny dom na podstawie jednego zdjęcia wnętrza, bez konieczności korzystania ze współrzędnych lub innych metadanych dołączonych do zdjęcia.mWyszukuje nie tylko identyczne zdjęcia, ale także charakterystyczne detale pomieszczenia na innych fotografiach. Dzięki temu zdjęcia mogą być wykonane z różnych kątów i w różnym czasie.
„Dla śledczych pracujących nad sprawami handlu ludźmi i wykorzystywania ludzi takie powiązanie może sprawić, że niezidentyfikowane pomieszczenie stanie się tropem, który można zweryfikować i na podstawie którego można podjąć działania w toku śledztwa” – napisał Daniel Heinen, dyrektor generalny Graylark.
Heinen opowiadał, że możliwość rozpoznawania wnętrz początkowo zaskoczyła samych deweloperów. Podczas testów jeden z twórców przesłał selfie swojej dziewczyny w łazience, a system zidentyfikował San Francisco. Następnie przetestował go na zdjęciach z platformy sprzedaży mieszkań Zillow: według niego w dziewięciu na dziesięć przypadków system poprawnie zidentyfikował miasto. Nie oznacza to, że Raven znajdzie każdy dom na świecie. Niektóre funkcje korzystają z modeli przeszkolonych dla konkretnych miast.
Airbnb oświadczyło, że nie współpracuje z Graylark i zabrania automatycznego gromadzenia danych ze swojej strony internetowej. Platforma usuwa dane geograficzne ze zdjęć i ujawnia adres obiektu gościowi dopiero po potwierdzeniu rezerwacji. Zillow również poinformowało, że takie gromadzenie danych narusza jego regulamin.
Mimo szumnych zapowiedzi, praktyczne rezultaty tej usługi są obecnie skromniejsze niż zapowiadano. Przedstawiciel Biura Szeryfa Miami-Dade powiedział wcześniej 404 Media, że narzędzie to pozostaje w dużej mierze eksperymentalne i nie doprowadziło do znaczących przełomów w śledztwach ani aresztowaniach.
Początkowo usługa była dostępna dla niemal każdego zainteresowanego. Dziennikarze odkryli jednak prośby użytkowników o pomoc w śledzeniu kobiet. Po tym, jak 404 Media poprosiło o komentarz, firma ograniczyła dostęp do niej agencjom rządowym i klientom korporacyjnym.

Pokaż / Dodaj komentarze do:
Policja znajdzie cię po zdjęciu pralki. Technologia potrafi coraz więcej