Nowy komputer jednopłytkowy od Qualcomma to 40 TOPS mocy za mniej niż 300 dolarów

Rynek komputerów jednopłytkowych przeznaczonych do projektów sztucznej inteligencji i robotyki rozwija się w szybkim tempie. Do grona producentów sprzętu dla hobbystów i inżynierów dołącza teraz Qualcomm, który zaprezentował nową platformę sprzętową stworzoną we współpracy z ekosystemem Arduino.

Nowy komputer jednopłytkowy o nazwie Arduino Ventuno Q ma być narzędziem dla deweloperów tworzących projekty wykorzystujące sztuczną inteligencję w świecie fizycznym. Platforma została zaprojektowana z myślą o konstrukcjach takich jak roboty, systemy wizyjne, inteligentne urządzenia domowe czy automatyka przemysłowa. Premiera rynkowa urządzenia planowana jest na drugi kwartał 2026 roku. Producent zapowiada cenę poniżej 300 dolarów.

Qualcomm ogłosił przejęcie włoskiej firmy Arduino pod koniec 2025 roku.

Nowy SoC Dragonwing IQ8 w centrum platformy

Sercem komputera jest układ Dragonwing IQ8 opracowany przez Qualcomm. Chip został wyposażony w ośmiordzeniowy procesor Kryo Gen 6 oraz układ graficzny Adreno 623. Platforma korzysta z 16 GB pamięci LPDDR5 oraz 64 GB pamięci eMMC przeznaczonej na system i aplikacje. Taka konfiguracja pozwala uruchamiać systemy operacyjne Linux oraz środowiska obliczeniowe wykorzystywane w projektach sztucznej inteligencji.

Jednopłytkowy komputer oferuje również zestaw portów komunikacyjnych obejmujący USB-C, USB-A, Ethernet i HDMI. W urządzeniu znalazły się także moduły łączności bezprzewodowej obsługujące Wi-Fi i Bluetooth.

Mikrokontroler do pracy w czasie rzeczywistym

Istotnym elementem architektury Ventuno Q jest integracja z mikrokontrolerem STM32H5 opartym na rdzeniu Arm Cortex-M33. Moduł ten odpowiada za zadania wymagające precyzyjnego sterowania sprzętem w czasie rzeczywistym. Takie rozwiązanie umożliwia obsługę silników, czujników oraz urządzeń mechanicznych wykorzystywanych w robotyce. Podział funkcji pomiędzy główny procesor a mikrokontroler pozwala oddzielić obliczenia AI od operacji sterujących sprzętem. Dzięki temu system może jednocześnie analizować dane z kamer lub mikrofonów i reagować na zdarzenia w świecie fizycznym.

Rozbudowane możliwości podłączania modułów

Ventuno Q został zaprojektowany jako platforma kompatybilna z popularnymi standardami rozszerzeń wykorzystywanymi przez społeczność Arduino. Płyta główna obsługuje złącza UNO oraz dodatkowe interfejsy rozszerzeń.

System oferuje także złącze kamery MIPI-CSI oraz interfejs zgodny z płytkami rozszerzeń Raspberry Pi. Konstrukcja umożliwia podłączenie modułów wizyjnych, czujników środowiskowych, systemów komunikacji oraz elementów sterujących robotami.

Producent zakłada, że platforma stanie się bazą dla projektów łączących przetwarzanie danych w chmurze z lokalnymi systemami AI działającymi bezpośrednio na urządzeniu.

Do 40 TOPS mocy obliczeniowej dla AI

Nowy komputer jednopłytkowy obsługuje systemy operacyjne Linux, w tym dystrybucje Debian oraz Ubuntu. Platforma została przygotowana do pracy z narzędziami programistycznymi przeznaczonymi do projektów sztucznej inteligencji.

Według specyfikacji sprzęt oferuje moc obliczeniową sięgającą 40 TOPS. Taka wydajność pozwala na uruchamianie modeli analizy obrazu, rozpoznawania mowy oraz przetwarzania języka naturalnego bezpośrednio na urządzeniu.

Programiści mogą tworzyć aplikacje przy użyciu środowiska Arduino App Lab. Platforma wspiera projekty w języku Python oraz modularne usługi odpowiadające za obsługę sieci, analizy wizyjnej i danych z czujników. System wspiera również konteneryzację aplikacji przy użyciu Dockera. Takie podejście ułatwia zarządzanie projektami i ich wdrażanie na wielu urządzeniach.

Platforma dla robotów i inteligentnych urządzeń

Ventuno Q został zaprojektowany z myślą o projektach, które łączą sztuczną inteligencję z urządzeniami fizycznymi. Platforma umożliwia budowę robotów autonomicznych, asystentów głosowych, systemów monitoringu oraz urządzeń wykorzystywanych w automatyce przemysłowej.

Rozwiązanie ma przyciągnąć zarówno hobbystów, jak i zespoły inżynierskie pracujące nad prototypami nowych urządzeń. Qualcomm stawia na integrację zaawansowanej mocy obliczeniowej z ekosystemem Arduino, który od lat jest jednym z najpopularniejszych środowisk dla twórców elektroniki.

Dzięki temu Ventuno Q może stać się jednym z ciekawszych narzędzi dla projektów wykorzystujących lokalne przetwarzanie danych AI oraz interakcję z rzeczywistym środowiskiem.