AMD kontra NVIDIA w AI. Zieloni mają RTX-y, czerwoni przywieźli wiadro RAM-u

NVIDIA ma jeszcze w tym tygodniu zaprezentować urządzenia RTX Spark, ale AMD już pokazuje możliwości konkurencyjnej platformy Gorgon Halo. Firma opublikowała wyniki Ryzen AI Max+ Pro 495 w zadaniach związanych z generatywną AI, stawiając przede wszystkim na dużą pojemność pamięci i możliwość lokalnego uruchamiania rozbudowanych modeli.

Premiera RTX Spark spodziewana jest podczas wydarzenia Microsoftu 7 października. NVIDIA sugerowała rychły debiut, ale poza kilkoma niepotwierdzonymi wynikami Geekbench nadal brakuje konkretnych testów wydajności. Z tego powodu AMD porównało Ryzena AI Max+ Pro 495 nie z RTX Spark, lecz z Intel Core Ultra X9 388H.

Do testów wykorzystano ComfyUI i kilka modeli generatywnej AI. Ryzen pracował w konfiguracji ze 192 GB pamięci, podczas gdy system Intela posiadał 64 GB. Panther Lake może jednak obsługiwać do 128 GB. AMD wykazało przewagę od 1,1 do 32,2 raza. Najwyższy wynik dotyczył modelu Yuve i wyraźnie odstaje od pozostałych. Źródło nie znalazło tego modelu w Hugging Face, dlatego różnica może wynikać z problemu z optymalizacją albo zbyt dużych wymagań dla platformy Intela.

192 GB pamięci to główny argument AMD

Gorgon Halo jest przede wszystkim odświeżeniem Strix Halo. Ryzen AI Max+ Pro 495 otrzymał o 100 MHz wyższe taktowanie Boost, a maksymalna pojemność zunifikowanej pamięci wzrosła ze 128 do 192 GB. Liczba rdzeni i mikroarchitektura pozostały bez zmian.

AMD stawia przede wszystkim na dużą pojemność pamięci i możliwość lokalnego uruchamiania rozbudowanych modeli.

To właśnie pamięć ma być istotną przewagą nad RTX Spark. Urządzenia NVIDII zaoferują maksymalnie 128 GB zunifikowanej pamięci, podobnie jak GB10 stosowany w DGX Spark. Większa pojemność pozwala AMD uruchamiać lokalnie większe modele, choć nie gwarantuje wyższej szybkości działania.

W GLM 5.3 Flash mającym 320 miliardów parametrów Ryzen AI Max+ Pro 495 osiągnął maksymalnie 20 tokenów na sekundę przy wykorzystaniu mieszanego formatu kwantyzacji UD IQ4_XS od Unsloth. Model aktywuje 18 miliardów parametrów dla każdego tokenu.

Dla porównania DGX Spark osiągnął w testach źródła 64 tokeny na sekundę w GPT OSS 120B przy kwantyzacji 4 bitowej, a poprzedni Ryzen AI Max+ 395 uzyskał 56 tokenów. GPT OSS 120B aktywuje około 5 miliardów parametrów na token.

AMD pokazało również Qwen 3.8 Flash Next. Ten multimodalny model MoE ma 125 miliardów głównych parametrów, 51 miliardów parametrów embeddingu i około 4 miliardów dla MTP, przy 5 miliardach aktywowanych na token. Ryzen osiąga w nim do 42 tokenów na sekundę przy dynamicznej kwantyzacji 4 bitowej Unsloth i MTP.

Pierwsze urządzenia już dostępne

Pierwsze urządzenia Gorgon Halo są już dostępne, w tym Minisforum MS S1 Max P495. Najwyższa konfiguracja kosztuje około 7000 dolarów, a niektóre modele przekraczają 7099 dolarów. Dopiero premiera RTX Spark i niezależne testy pokażą jednak, czy dodatkowe 64 GB pamięci wystarczy, aby platforma AMD znalazła mocny argument przeciwko rozwiązaniom NVIDII.