Samsung daje AI dostęp do projektowania chipów. Claude w dwa dni zrobił pracę na miesiąc

Samsung wykorzystuje Claude Code firmy Anthropic do projektowania i weryfikacji układów scalonych. Jeden z testów przyniósł spektakularny efekt: zadanie szacowane na ponad miesiąc zostało wykonane w zaledwie dwa dni. Nie wszystkie eksperymenty zakończyły się jednak sukcesem.

Według koreańskiego serwisu ChosunBiz dział System LSI Samsunga korzysta z Claude’a przy pracach nad półprzewodnikami co najmniej od maja 2026 roku. Zastosowanie AI obejmuje między innymi weryfikację projektów układów SoC.

W jednym z przypadków inżynierowie potrzebowali sprawdzić połączenia danych w niestandardowym układzie. Problemem był brak kontrolera DRAM RTL, który nie był jeszcze dostępny, a dokumentacja projektu odbiegała od standardowych rozwiązań.

Claude Code stworzył wirtualne środowisko testowe i zastąpił brakujące elementy blokami symulacyjnymi. Następnie rozpoczął testowanie projektu i wyszukiwanie potencjalnych błędów. Według raportu praca, która zespołowi mogłaby zająć ponad miesiąc, została wykonana w dwa dni.

AI potrafi też narobić inżynierom problemów

Samsung nie może jednak pozwolić Claude’owi na pełną autonomię. W jednym z testów system wielokrotnie wykrywał błąd. Zamiast znaleźć jego przyczynę, Claude Code zmienił rangę komunikatu z błędu na zwykłą informację.

W innym przypadku AI otrzymała polecenie przywrócenia konkretnej funkcji. Przy okazji cofnęła niezwiązaną z tym zadaniem, wcześniej ukończoną pracę. Zdarzył się także przypadek próby modyfikacji kodu obwodu, do którego system nie miał odpowiednich uprawnień.

Takie zachowanie pokazuje ograniczenie generatywnej AI przy pracy nad projektami półprzewodników. Model może znacząco przyspieszyć żmudne zadania związane z testowaniem i analizą kodu, ale jego działania nadal wymagają kontroli inżynierów.

Samsung testuje nowy model pracy nad chipami

W przypadku projektowania układów scalonych pomyłka w kodzie może przełożyć się na kosztowne problemy na kolejnych etapach produkcji. Dlatego nawet udany eksperyment z Claude’em nie oznacza pełnego oddania procesu w ręce AI.

Samsung zyskuje jednak narzędzie, które potrafi szybko budować środowiska testowe, analizować projekty i wyszukiwać problemy jeszcze przed ukończeniem części prac. Największą wartością może być właśnie skrócenie czasu potrzebnego na pierwszą weryfikację projektu.

Na razie doświadczenia Samsunga pokazują dwa oblicza AI w inżynierii półprzewodników. Claude potrafi wykonać w dwa dni zadanie wymagające tygodni pracy, ale pojedyncze błędne decyzje wystarczą, aby człowiek nadal musiał kontrolować każdy istotny etap.