NVIDIA poinformowała o rozpoczęciu pełnoskalowej produkcji chipów Groq 3 LPX, które powstają w fabrykach Samsunga i mają znaleźć zastosowanie w systemach AI nastawionych przede wszystkim na szybkie generowanie odpowiedzi przez gotowe modele.
Groq 3 LPX bazuje na architekturze Language Processing Unit, czyli LPU, zaprojektowanej z myślą o inferencji. Klasyczne GPU świetnie sprawdzają się w intensywnych obliczeniach równoległych oraz trenowaniu modeli, ale podczas generowania odpowiedzi mogą pojawiać się ograniczenia związane z dostępem do pamięci oraz pamięcią podręczną. LPU ma ograniczać właśnie te problemy, zapewniając bardzo szybkie generowanie kolejnych tokenów.
Inwestycja NVIDII
Technologia pochodzi od Groq, firmy założonej w 2016 roku przez grupę byłych inżynierów Google i kierowanej przez Jonathana Rossa, który wcześniej uczestniczył w opracowaniu jednostki TPU Google. W grudniu 2025 roku NVIDIA zapłaciła Groq 20 mld dolarów za licencję na własność intelektualną oraz pozyskała znaczną część kluczowego zespołu inżynierskiego.
NVIDIA poinformowała o rozpoczęciu pełnoskalowej produkcji chipów Groq 3 LPX, które powstają w fabrykach Samsunga i mają znaleźć zastosowanie w systemach AI nastawionych przede wszystkim na szybkie generowanie odpowiedzi przez gotowe modele.
Efektem współpracy jest wykorzystanie układu bazującego na Groq LP30 w platformie Vera Rubin. Chip produkowany jest przez Samsung Foundry w procesie 4 nm, a obecnie jego wytwarzanie weszło już w etap masowy. Według przekazanych informacji pojedyncze wdrożenie Vera Rubin w skali całej szafy wykorzystuje 256 jednostek LPU, które powstają w zakładzie Samsunga w Pyeongtaek w Korei Południowej.
Obiecujące wyniki
Pierwsze wyniki pokazują, dlaczego NVIDIA zainteresowała się tą architekturą. W testach Artificial Analysis z otwartym modelem Gemma 4 31B oraz oknem kontekstowym obejmującym 100 tys. tokenów platforma Groq 3 LPX osiągnęła około 3400 tokenów wyjściowych na sekundę. Jest to wynik czterokrotnie wyższy od alternatywnych platform w zadaniach wykorzystujących długi kontekst.
Pierwszym klientem korzystającym z Groq 3 LPX jest operator chmurowy Nebius. Technologia ma przyspieszać generowanie tokenów, czyli jeden z najważniejszych elementów wpływających na szybkość działania współczesnych usług AI.
Istotny element układanki
Dla Samsunga równie istotna jest jednak sama produkcja. Foundry w ostatnim czasie pozyskało kontrakt o wartości 16,5 mld dolarów na produkcję układów Tesla AI6 w technologii 2 nm oraz dodatkowe zamówienia dotyczące AI5. Firma ma również prowadzić rozmowy dotyczące produkcji chipów dla kolejnych klientów związanych z AI.
W porównaniu z TSMC Samsung nadal ma sporo do nadrobienia, jednak kolejne duże zamówienia pokazują, że sytuacja jego działu produkcji półprzewodników zaczyna wyglądać lepiej.
Spodobało Ci się? Podziel się ze znajomymi!
Pokaż / Dodaj komentarze do:
Samsung dostał potężne zamówienie od Nvidii. Ruszyła masowa produkcja chipów Groq 3 LPX