Samsung może napotkać poważne trudności w rozwoju kolejnej generacji pamięci wykorzystywanej w rozwiązaniach związanych ze sztuczną inteligencją. Podobno prace nad nowym standardem DRAM produkowanym w technologii 10 nm, określanym jako D1d, nie przebiegają zgodnie z planem, co może przełożyć się na opóźnienia we wdrożeniu nowych modułów HBM.
Samsung jest rozczarowany wynikami jakie osiąga nowa technologia już na początkowym etapie rozwoju. Producent wątpi w to czy obecnie opłaca się rozpoczynać masową produkcję tych rozwiązań. Choć projekt uzyskał już wstępną zgodę na etap przedprodukcyjny, to według źródeł zbliżonych do firmy decyzja o dalszych krokach została wstrzymana do czasu poprawy parametrów.
Nowa generacja DRAM ma odgrywać istotną rolę
Nowa generacja DRAM ma odegrać kluczową rolę w rozwoju kolejnych wersji HBM, które są wykorzystywane w akceleratorach AI oraz nowoczesnych układach graficznych. To właśnie na takich rozwiązaniach bazują produkty NVIDII i AMD.
Podobno prace nad nowym standardem DRAM produkowanym w technologii 10 nm, określanym jako D1d, nie przebiegają zgodnie z planem, co może przełożyć się na opóźnienia we wdrożeniu nowych modułów HBM.
[EXCLUSIVE] Samsung Electronics to Build New Semiconductor Fab the Size of "4 Soccer Fields" in Onyang... To Become Core Back-end Process Hub
— Jukan (@jukan05) April 21, 2026
Samsung Electronics is restructuring the battleground of its HBM (High Bandwidth Memory) competition back toward the back-end process.… pic.twitter.com/WFZdao3MVI
Obecnie Samsung korzysta z wcześniejszej generacji DRAM w kilku liniach produktów HBM, jednak przejście na nową technologię jest niezbędne, aby utrzymać konkurencyjność w segmencie zaawansowanych układów dla centrów danych i sztucznej inteligencji. Jednocześnie firma przyspiesza rozwój kolejnych rozwiązań, co jednak - jak pokazuje sytuacja - nie zawsze idzie w parze z gotowością produkcyjną.
Wyścig trwa
Jednocześnie trwa wyścig Samsunga z innymi producentami pamięci. Głównym rywalem pozostaje SK Hynix, który według wcześniejszych informacji osiągnął lepsze rezultaty w zakresie uzysków dla podobnej technologii. W praktyce oznacza to, iż tempo wdrożeń oraz stabilność produkcji mogą mieć bezpośredni wpływ na zdobywanie kontraktów w sektorze AI.
Samsung nie odpuszcza
Samsung nie zwalnia jednak inwestycji w rozwój infrastruktury. Firma rozbudowuje swoje zaplecze produkcyjne, w tym nowe zakłady odpowiedzialne za testowanie i pakowanie układów, co ma pomóc w długoterminowym zwiększeniu mocy produkcyjnych. Na razie jednak kluczowe pozostaje rozwiązanie problemów technologicznych, które blokują przejście do pełnoskalowej produkcji.
Spodobało Ci się? Podziel się ze znajomymi!
Pokaż / Dodaj komentarze do:
Flagowa pamięć Samsunga zawodzi. Problem będzie mieć NVIDIA i AMD