Jeszcze za mało płacimy za elektronikę? Kolejny gigant wyciąga ręce

ASML, kluczowy dostawca sprzętu do produkcji półprzewodników, planuje podnieść ceny części zamiennych o 10 proc. Zmiany mają wejść w życie w styczniu 2027 roku i objąć maszyny wykorzystywane do produkcji układów scalonych.

Propozycję miały zaakceptować już Samsung i SK hynix. Popyt na podzespoły związane ze sztuczną inteligencją napędza zatem nie tylko sprzedaż samej pamięci, ale i koszty w całej branży.

Podwyżki mają dotyczyć części zamiennych do urządzeń wykorzystujących technologie litografii EUV i DUV. Maszyny te służą do nanoszenia wzorów obwodów na wafle krzemowe, z których powstają procesory i układy pamięci. W trakcie eksploatacji zużywają się między innymi soczewki, lustra, źródła światła oraz precyzyjne mechanizmy, które trzeba regularnie wymieniać.

ASML ma wyjątkowo silną pozycję na rynku, ponieważ jest jedynym producentem komercyjnych maszyn wykorzystujących litografię EUV. Technologia ta jest niezbędna do wytwarzania najbardziej zaawansowanych układów scalonych. Holenderska firma dostarcza również sprzęt DUV, używany w wielu innych procesach produkcyjnych.

Droższa produkcja to problem dla całej branży

Wyższe ceny mają objąć także chińskich klientów kupujących urządzenia DUV. ASML nie jest przy tym jedynym dostawcą, który próbuje zwiększyć przychody. Według opisywanych doniesień ceny swoich produktów podnoszą również amerykańskie Applied Materials oraz japoński Tokyo Electron.

Jeżeli koszty produkcji będą rosły na kolejnych etapach łańcucha dostaw, presja przejdzie także na producentów gotowych urządzeń. Nie oznacza to 1:1, że komputery, smartfony czy karty graficzne automatycznie podrożeją o 10 proc. Ostateczny wpływ na ceny zależy również od konkurencji, popytu i marż poszczególnych firm... ale pewnie i tak wykorzystają oni okazję, by zwiększyć ceny.

Na wysokim popycie korzystają, więc nie tylko producenci procesorów i pamięci, lecz także firmy dostarczające maszyny potrzebne do ich wytwarzania. A jeśli kolejni dostawcy będą podnosić ceny, koszty rozbudowy infrastruktury AI mogą stać się jeszcze większym obciążeniem dla całego rynku.