Superkomputer NVIDII bez przerwy udoskonala technologię DLSS przez ostatnie sześć lat

Minęło ponad sześć lat od momentu, gdy NVIDIA zaprezentowała światu swoją technologię upscalingu – Deep Learning Super Sampling (DLSS). Najnowsza implementacja, DLSS 4, ogłoszona na targach CES 2025, obiecuje być nieporównywalnie lepsza od pierwotnej wersji wprowadzonej z serią GeForce 20. Ale jak doszliśmy do tego punktu? Okazuje się, że kluczową rolę w procesie rozwoju odegrał superkomputer NVIDII.

Superkomputer w służbie DLSS

Według Bryana Catanzaro, wiceprezesa ds. badań nad zastosowaniami głębokiego uczenia w NVIDII, rozwój DLSS to ciągły proces nauki trwający od sześciu lat. Podczas CES Catanzaro ujawnił, że NVIDIA wykorzystuje superkomputer wyposażony w tysiące najnowocześniejszych GPU, który pracuje 24 godziny na dobę, 365 dni w roku, koncentrując się wyłącznie na doskonaleniu DLSS.

NVIDIA wykorzystuje superkomputer wyposażony w tysiące najnowocześniejszych GPU, który pracuje 24 godziny na dobę, 365 dni w roku, koncentrując się wyłącznie na doskonaleniu DLSS.

Proces treningu modelu DLSS opiera się głównie na analizie błędów. Gdy model DLSS zawodzi – powodując na przykład ghosting, migotanie lub rozmycie obrazu w grze – inżynierowie NVIDIA badają przyczyny tych problemów. Analiza błędów pozwala ulepszyć dane treningowe, na których model jest ponownie szkolony. Następnie model testowany jest w setkach gier, a proces ten powtarza się aż do osiągnięcia zadowalających wyników.

DLSS 4: nowa era technologii graficznej

DLSS 4 zadebiutował wraz z nowymi kartami graficznymi RTX 50 z architekturą Blackwell. NVIDIA obiecuje znaczące skoki wydajności dzięki tej technologii. Na przykład karta RTX 5070, kosztująca 549 dolarów, ma oferować wydajność porównywalną z flagowym modelem RTX 4090, ale tylko przy wykorzystaniu DLSS 4.

Bryan Catanzaro podkreślił, że rozwój DLSS to proces wymagający ciągłego doskonalenia. "Analizowanie porażek i ulepszanie modelu na podstawie nowych danych to podstawa naszej pracy" – wyjaśnił. Dzięki temu podejściu NVIDIA jest w stanie nieustannie podnosić poprzeczkę z każdą kolejną iteracją tej technologii.