Firmy są kilka lat za konsumentami. Szokująca diagnoza szefa Palo Alto Networks

Adopcja sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach wciąż pozostaje daleko za tempem obserwowanym wśród użytkowników indywidualnych. Taką diagnozę przedstawił Nikesh Arora, dyrektor generalny Palo Alto Networks, podczas wtorkowej telekonferencji poświęconej wynikom finansowym za drugi kwartał. Jego zdaniem firmy znajdują się co najmniej kilka lat za konsumentami, a jedynym wyraźnym wyjątkiem są asystenci programistyczni.

Arora podkreślił, że dziś trudno wskazać wiele korporacyjnych aplikacji AI, które generowałyby znaczący ruch sieciowy. W praktyce dominują narzędzia wspierające kodowanie. To segment, który rozwija się dynamicznie, lecz nie przekłada się na duże obciążenie infrastruktury sieciowej ani na nowe potrzeby w zakresie zaawansowanej ochrony ruchu danych.

Lekcja z chmury: opóźniony start przedsiębiorstw

Szef Palo Alto porównał obecną sytuację do początków migracji do chmury obliczeniowej. W jego ocenie przedsiębiorstwa potrzebowały dwóch lub trzech lat, aby na poważnie rozpocząć przenoszenie aplikacji do środowisk cloudowych. Podobny scenariusz rysuje się dziś w przypadku sztucznej inteligencji.

Konsumenci eksperymentują z modelami językowymi, generatorami obrazu i narzędziami automatyzacji codziennych zadań. Firmy podchodzą do wdrożeń ostrożniej. Projekty AI koncentrują się na wybranych procesach, często realizowanych wspólnie z dostawcami dużych modeli językowych. Ruch generowany przez te zastosowania pozostaje ograniczony do konkretnych aplikacji i najczęściej funkcjonuje w obrębie sieci lokalnych.

Wyścig o zabezpieczenie AI

Arora nie ukrywa, że branża bezpieczeństwa przygotowuje się na moment przyspieszenia. Określił obecną sytuację jako wyścig o zbudowanie platform zdolnych do ochrony systemów opartych na AI. Wraz ze wzrostem wykorzystania modeli językowych oraz agentów autonomicznych ma pojawić się potrzeba nowych mechanizmów kontroli, widoczności i reagowania na incydenty.

Jednym z wyzwań pozostaje konsolidacja ruchu generowanego przez rozwiązania AI. Organizacje korzystają z różnych narzędzi i środowisk, a dane przepływają pomiędzy wieloma systemami. Według Arory konieczne jest ich zebranie w jednym punkcie, aby umożliwić analizę i egzekwowanie polityk bezpieczeństwa.

Przejęcia jako budowa zaplecza

Palo Alto Networks przekonuje, że dysponuje już odpowiednim zestawem narzędzi. Spółka poinformowała o sfinalizowaniu przejęcia firmy Koi, działającej w obszarze ochrony punktów końcowych z wykorzystaniem AI. Wcześniej ogłosiła również akwizycje Chronosphere oraz CyberArk. Zarząd prezentuje te ruchy jako element budowy szerokiego portfolio zabezpieczeń dla środowisk wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Strategia opiera się na przekonaniu, że klienci będą odchodzić od rozproszonych zestawów narzędzi na rzecz zintegrowanych platform. Konsolidacja rozwiązań bezpieczeństwa ma ułatwić kontrolę nad rosnącą liczbą usług, modeli i agentów AI wdrażanych w organizacjach.

Wyniki finansowe i chłodna reakcja rynku

Rosnące zainteresowanie ofertą subskrypcyjną przełożyło się na wyniki finansowe. W drugim kwartale Palo Alto Networks osiągnęło przychód na poziomie 2,6 miliarda dolarów, notując 15-procentowy wzrost rok do roku. Spółka odnotowała także 23-procentowy wzrost pozostałych zobowiązań z tytułu realizacji, które sięgnęły 16 miliardów dolarów.

Prognozy na trzeci kwartał zakładają przychody w przedziale 2,941–2,945 miliarda dolarów. Mimo tych danych inwestorzy zareagowali spadkiem kursu akcji o około sześć procent. Rynek z ostrożnością przyjął sygnały dotyczące presji na marże i potencjalnego spowolnienia dynamiki zysków.

AI w firmach: etap przygotowań

Wystąpienie Arory wskazuje na rozbieżność między entuzjazmem konsumentów a tempem transformacji w sektorze korporacyjnym. Przedsiębiorstwa testują rozwiązania AI, lecz skala wdrożeń pozostaje ograniczona. Branża cyberbezpieczeństwa szykuje się na moment, w którym eksperymenty przejdą w fazę masowej implementacji.