Chińczycy śmieją się z sankcji, bo dostęp do kart NVIDII jest banalnie prosty

W obliczu amerykańskich sankcji ograniczających zakup zaawansowanych procesorów graficznych Nvidia, chiński gigant technologiczny ByteDance, właściciel TikToka, znalazł alternatywne rozwiązanie umożliwiające dalszy rozwój infrastruktury sztucznej inteligencji (AI).  Według raportu serwisu The Information, firma planuje wydać w 2024 roku aż 7 miliardów dolarów na dostęp do procesorów graficznych Nvidia znajdujących się w zagranicznych centrach danych w chmurze.

Stany Zjednoczone nałożyły surowe ograniczenia, uniemożliwiające ByteDance zakup zaawansowanych procesorów graficznych Nvidia na potrzeby infrastruktury AI w Chinach. Dodatkowo firma nie może korzystać z amerykańskich dostawców usług chmurowych, takich jak AWS czy Microsoft Azure. Jednak sankcje te nie obejmują zagranicznych centrów danych, na przykład w Azji lub na Bliskim Wschodzie. Dzięki temu ByteDance może korzystać z układów Nvidia za pośrednictwem wynajmu w chmurze, jednocześnie technicznie przestrzegając amerykańskich przepisów eksportowych. Według raportu, ByteDance planuje przeznaczyć ponad 20 miliardów dolarów na rozwój infrastruktury AI, z czego 7 miliardów dolarów miałoby zostać wydane na dostęp do zagranicznych procesorów graficznych Nvidia. Jeśli doniesienia okażą się prawdziwe, ByteDance stanie się jednym z największych globalnych konsumentów sprzętu AI.

Układy Nvidii obiektem pożądania gigantów technologicznych

Procesory graficzne Nvidia, takie jak H100, są jednymi z najbardziej zaawansowanych układów stosowanych w projektach AI. Ich wydajność i wszechstronność sprawiają, że są kluczowym elementem infrastruktury sztucznej inteligencji w takich zadaniach jak trening modeli językowych, generowanie obrazów czy analiza danych. Dostęp do procesorów H100 w chmurze, kosztujący w Stanach Zjednoczonych około 1,33 dolara za godzinę, pozwala ByteDance na rozwój zaawansowanych aplikacji AI przy pomocy wynajętej infrastruktury. Szacunki wskazują, że za 7 miliardów dolarów ByteDance mogłoby wynająć klaster obejmujący ponad 600 tysięcy procesorów graficznych H100 działających 24 godziny na dobę przez cały rok. Jednakże dostępność takiej liczby procesorów w regionach azjatyckich i na Bliskim Wschodzie pozostaje niepewna. Również skala rzeczywistego zapotrzebowania firmy na tak potężną infrastrukturę jest wątpliwa, zważywszy na ograniczoną liczbę dużych projektów AI ByteDance. Obecnie największym projektem firmy jest chatbot Doubao AI, posiadający 51 milionów aktywnych użytkowników.

Alternatywy: inwestycje w sprzęt i rozwój własnych chipów

Mimo potencjalnych planów wynajm infrastruktury chmurowej, ByteDance nie rezygnuje z zakupu własnego sprzętu. Według wcześniejszych doniesień firma wydała w 2024 roku ponad 2 miliardy dolarów na 200 tysięcy procesorów Nvidia H20, okrojonej wersji chipów eksportowych, które mogą być legalnie sprzedawane w Chinach. Zwiększenie inwestycji w zakup sprzętu własnego może zatem stanowić równoległą strategię ByteDance wobec wynajmu zagranicznych procesorów. Co więcej, ByteDance rzekomo współpracuje z firmą Broadcom nad opracowaniem własnych procesorów AI. Plany obejmują stworzenie dwóch typów układów: jednego dedykowanego treningowi modeli AI, a drugiego wnioskowaniu. Produkcją miałby zająć się tajwański gigant TSMC, wykorzystując zaawansowane technologie produkcyjne N4 i N5. Premiera chipów jest planowana na 2026 rok, co może stanowić istotny krok w kierunku uniezależnienia się ByteDance od amerykańskiego sprzętu.

Jeśli raporty o planowanych inwestycjach okażą się prawdziwe, ByteDance dołączy do globalnej czołówki pod względem wydatków na infrastrukturę sztucznej inteligencji. Firma stawia na rozwój zarówno poprzez wynajem sprzętu Nvidia w chmurze, jak i budowanie własnych rozwiązań technologicznych. Strategia ByteDance wyraźnie pokazuje, jak chińskie firmy dostosowują się do wyzwań wynikających z amerykańskich sankcji. Omijanie ograniczeń eksportowych poprzez wykorzystanie zagranicznych usług chmurowych oraz jednoczesna praca nad niezależnymi rozwiązaniami technologicznymi mogą w przyszłości zapewnić firmie przewagę na globalnym rynku AI.