Cisco będzie dominowało. Chodzi o serwery

W środowisku, gdzie tempo transformacji cyfrowej rośnie z każdym dniem, firmy poszukują rozwiązań umożliwiających efektywne przetwarzanie danych oraz wsparcie zaawansowanych aplikacji AI. W odpowiedzi na te potrzeby, Cisco zaprezentowało innowacyjny serwer UCS C845A M8 Rack Server.

Jak podaje producent, przytoczone rozwiązanie zostało zaprojektowane, by obsługiwać obciążenia firmowej infrastruktury związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Całość oferuje narzędzia akcelerowane przez NVIDIA. Dzięki modułowej architekturze NVIDIA MGX, serwer UCS C845A M8 obsługuje od dwóch do ośmiu kart graficznych NVIDIA PCIe (w tym NVIDIA H200 NVL, H100 NVL, L40S), procesory sieciowe NVIDIA BlueField-3 SuperNIC i DPU oraz oprogramowanie NVIDIA AI Enterprise.

Jak podaje producent, to rozwiązanie zostało zaprojektowane, by obsługiwać obciążenia firmowej infrastruktury związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, oferując narzędzia akcelerowane przez NVIDIA.

W porównaniu do poprzedniego modelu UCS C885A M8 opartego na platformie NVIDIA HGX, nowy serwer zapewnia jeszcze większą wydajność i elastyczność dla szerokiego zakresu obciążeń AI. Serwer Cisco UCS C845A M8 pozostaje kompatybilny z przyszłymi generacjami kart graficznych PCIe bez konieczności zmiany platformy. Cisco planuje wprowadzenie konfiguracji z dodatkowymi GPU w miarę ich pojawiania się na rynku.

Kluczowe usprawnienia obejmują:

• Ulepszony system zasilania, zwiększający stabilność i efektywność energetyczną
• Redukcję liczby płytek PCB, co upraszcza konstrukcję i poprawia niezawodność
• Lepszą organizację okablowania, co zwiększa przepływ powietrza i poprawia zarządzanie temperaturą

Wsparcie dla szerokiej gamy zastosowań AI

Dzięki zastosowaniu rozwiązań, takich jak NVIDIA BlueField-3 SuperNICs oraz oprogramowania NVIDIA AI Enterprise, serwer Cisco UCS C845A M8 znajdzie zastosowanie zarówno w firmach jak i instytucjach badawczych. Przykładowo, podmiot z sektora opieki zdrowotnej może rozpocząć analizę danych przy użyciu dwóch kart graficznych, a następnie, w miarę rosnących potrzeb, zwiększyć liczbę GPU do ośmiu – bez przestojów i konieczności przebudowy infrastruktury.

Wśród najważniejszych zastosowań wymienić można:

• Trening i dostrajanie modeli AI (GenAI)
• Obliczenia wysokowydajne (HPC)
• Zaawansowaną analizę danych i wizualizację
• Aplikacje w chmurze hiperskalowej
• Symulacje i projektowanie komputerowe,
• Przetwarzanie języka naturalnego i systemy konwersacyjne AI
• Grafikę komputerową i rendering
• Wirtualne stacje robocze wspierające AI

Kluczowym elementem tego serwera jest możliwość zarządzania za pomocą platformy Cisco Intersight. Dzięki temu administratorzy mogą kontrolować zarówno tradycyjne, jak i zaawansowane obciążenia AI w jednym, zintegrowanym środowisku. Zespoły IT zyskują możliwość bieżącego monitorowania kompatybilności sprzętu, alertów bezpieczeństwa oraz wdrażania rekomendacji dotyczących konfiguracji, a także możliwość integracji z narzędziami takimi jak ServiceNow

Nowe możliwości dzięki AI POD

Cisco idzie o krok dalej, oferując również gotowe AI POD-y – kompleksowe rozwiązania oparte na Cisco Validated Designs. Te wstępnie skonfigurowane pakiety infrastrukturalne, wyposażone w NVIDIA AI Enterprise, umożliwiają szybkie uruchomienie systemów inferencyjnych. Rozwiązanie to minimalizuje ryzyko błędów podczas wdrażania i skraca czas potrzebny na osiągnięcie produkcyjnej gotowości systemów AI.